製造現場20年の経験を詰め工程改善AIを提供します

製造現場の班長・リーダー・改善担当者の方へ。 「改善しろと言われたけど、何から見ればいいか分からない」 「改善案は思いついても、本当に変更していいのか判断できない」 「効果を数字で示したいけど、どう測ればいいか分からない」 そんな現場改善の「何から始める？」を整理するために作った完成済みAIツールが【工程カイゼンAI】です。 改善したい工程の情報を入力すると、AIが必要なことを1つずつ確認。 観察 → 測定 → 改善候補 → 安全・品質・権限の確認 → テスト → Before/After比較 → 標準化の検討 → 報告 まで、改善活動を順番に進められるようサポートします。 私は製造業で約20年、班長として約50名の現場を管理し、生産・品質・人員管理・改善活動に携わってきました。 実際に、1サイクル10秒の工程を8秒まで短縮した改善経験もあります。 その現場経験をもとに設計した、Google Gemini専用カスタムAI（Gem）です。 ■ 普通の生成AIとの違い 工程カイゼンAIは、情報が足りないまま改善案を断定しません。 「箱を近くに置きましょう」で終わるのではなく、 ・どの動作に時間がかかっているか ・変更する権限はあるか ・安全や品質への影響はないか ・Before/Afterをどう測るか ・他の作業者でも問題ないか ・標準化できる状態か など、改善前に確認すべきことを1つずつ整理します。 AIが勝手に現場を変えるのではなく、 「次に何を確認し、何を測り、どう判断すればいいか」が分かることを重視しています。 ■ できること ・工程の観察ポイントを整理 ・ムダや改善着眼点を整理 ・改善候補を提案 ・測定方法を整理 ・Before/Afterを比較 ・サイクルタイム短縮率などを計算 ・安全・品質・権限など未確認事項を整理 ・作業者による差を確認 ・標準化前の確認事項を整理 ・改善結果や報告内容を整理 ■ 商品内容 ・工程改善専用 Google Gemini Gem ・スタートガイド ・匿名化ガイド ・実務活用用PDF資料 ■ 使い方 STEP1：改善したい工程の情報を入力 STEP2：AIからの質問に沿って回答 STEP3：問題点・改善候補を整理 STEP4：必要に応じて現場で測定・テスト STEP5：結果を入力してBefore/Afterを比較 STEP6：安全・品質・作業者負担・標準化まで確認 ■ 実機テスト実施済み 通常ケースだけでなく、 ・安全や品質を犠牲にした改善要求 ・権限外の工程変更 ・測定条件が異なるデータの比較 ・都合の悪いデータの除外 ・作業者による結果の違い ・根拠のない改善効果の算出 ・AIへの最終承認要求 など、実務で起こり得るケースを実機で検証し、結果をもとに修正・再テストしています。 ■ こんな方におすすめ ・製造現場の班長、リーダー、職長 ・改善担当になったものの進め方が分からない方 ・生産技術、製造技術、改善推進担当 ・改善効果を数字で説明したい方 ・改善活動を経験や勘だけに頼りたくない方 ※本ツールは、安全・品質・工程変更について最終判断・承認を行うAIではありません。実際の変更・承認は、必ず各社のルールおよび責任者の判断に従ってください。