ご覧いただきありがとうございます。
現役医療従事者であり、大学院(修士課程)にてRを用いた医療データのクレンジング、統計解析、論文・学会用図表の作成を一貫して行なってまいりました。
「データ整理が進まない」「適切な統計手法や査読対応が不安」とお悩みの医療従事者・研究者・大学院生の方へ、研究背景や文脈を深く理解し、発表・査読完了まで親身に伴走いたします。
【当サービスの強み】
1.データの理解と研究背景の把握を最重視
統計解析で最も大切なのは「データを深く理解する」ことと「研究背景の把握」だと考えています。先行研究や変数の意味を丁寧に読み解いた上で進めるため、スピード優先のご依頼はお受けできません。お時間をいただき、研究の本質に沿った納得感のある解析結果をお届けします。
2.「なぜその解析か」がわかる丁寧な解説
単なる解析作業の代行ではなく、指導教官や査読者への説明に役立つ手法の選定理由や解説をお伝えします。しっかり納得・理解できるまで対話を重ねて進めます。
3.データ整形から発表・査読完了まで伴走
Rによるデータクレンジング、解析、論文・学会用の図表作成はもちろん、納品後の質疑応答や査読対応まで最後まで責任を持ってサポートします。
【対応可能な解析・処理例(R言語使用)】
・データ整形:欠損値処理、外れ値確認、データ結合・クレンジング
・基本統計:平均値、中央値、標準偏差、IQR(四分位範囲)など
・群間比較:t検定、マン・ホイットニーU検定、ANOVA、多重比較など
・要因解析:カイ二乗検定、相関分析、ロジスティック回帰分析など
・図表作成:論文・学会発表用の図表
【ご依頼の流れ】
1.事前相談
「無料で見積り相談」よりご連絡ください。その際、個人情報を削除・匿名化したデータを添付いただけますと、スムーズかつ正確なお見積もりが可能です。
2.ご購入
お見積もり内容にご納得いただけましたら購入手続きをお願いします。
3.解析・進捗確認
必要に応じて途中確認を行いながら、Rにて解析を進めます。
4.納品・質疑応答
結果(図表・解説等)を納品後、ご質問や修正に対応します。
まずはお気軽にお問い合わせください。
スムーズなやり取りと正確な解析のため、以下の点についてご協力とご確認をお願いいたします。
1.個人情報の保護(匿名化)
お送りいただくデータは、患者様のお名前、カルテID、生年月日など、個人情報が特定できる情報をあらかじめ削除・匿名化した状態でお送りください。
2.データ形式について
原則として「1行=1症例(1件)」に整理されたExcelまたはCSVファイルをご準備ください。※大幅なデータの整理が必要な場合は、事前相談にてお知らせください。
3.対応範囲・採択について
本サービスはデータ解析・図表作成・解説等のサポートを提供するものであり、論文の採択や学会発表の通過を100%保証するものではございません。
4.機密保持
お預かりしたデータや研究内容は解析目的以外には一切使用いたしません。お取引完了後は速やかに責任を持って破棄・消去いたします。
6.納品後のやり取り
納品後の解説に関する質問は丁寧に対応いたします。大幅なデータの追加や解析方法の変更が生じた場合は、別途追加オプションでのご案内となる場合がございます。