データ分析をします

研究・実験で得られたデータを、Pythonなどを用いて分析し、見やすいグラフや表に整理します。 「データは集まったけれど、どのように分析すればよいか分からない」 「グラフを作ったが、結果の違いや傾向をうまく説明できない」 「機械学習モデルの実験結果を比較したい」 といった方を対象に、分析方法の提案から可視化、結果の整理までサポートします。 【対応できる内容】 ・CSV、Excelデータの集計、前処理 ・棒グラフ、折れ線グラフ、散布図などの作成 ・平均値、標準偏差、相関などの基礎分析 ・機械学習モデルの精度比較 ・混同行列、学習曲線、評価指標の可視化 ・PCA、t-SNE、UMAPによる特徴量の可視化 ・画像、音声、時系列データの分析相談 ・分析結果の簡単な考察、読み取り方の説明 【納品物】 ・作成したグラフや表 ・分析結果をまとめた簡易レポート ・ご希望に応じて分析用コード 大学院で機械学習・異常検知・音響データ分析を研究しています。単にグラフを作るだけではなく、結果から読み取れる傾向や、追加で確認すべき点も分かりやすく整理します。 料金はデータ量、分析内容、グラフ数によって異なります。購入前に、データの概要と希望する分析内容をご相談ください。 ※卒論・修論・課題そのものの代行は行いません。分析・可視化・結果解釈の支援として対応します。