AIを活用した交通量調査・車両解析システムを開発いたします。
道路や交差点、駐車場などを撮影した定点カメラ映像から、車両を自動で検出・追跡し、交通量データを集計するシステムを開発いたします。
交通量調査の自動化により、人手による目視集計の負担を大幅に削減し、長時間の動画でも安定して解析できます。
対応可能な機能
車両の自動検出・追跡
車両通過台数のカウント
車種分類(普通車・軽自動車・トラック・バス・バイクなど)
進行方向別の交通量集計
時間帯ごとの交通量集計
車線ごとの交通量集計
ライン通過判定
エリア内滞留時間の計測
混雑状況の分析
CSV・Excel形式での結果出力
交通量調査だけでなく、以下のような用途にも対応可能です。
駐車場の入出庫台数集計
工場構内の車両通行管理
商業施設の来場車両分析
建設現場の車両管理
独自の交通解析システムの開発
Pythonを用いたAI開発を中心に、RT-DETRやYOLOによる物体検出、ByteTrackによる高精度な追跡アルゴリズムを活用し、お客様のご要望に合わせたシステムをご提案いたします。
「既存動画を解析したい」「リアルタイムで交通量を集計したい」「特定の車種だけをカウントしたい」など、用途に応じたカスタマイズにも対応いたします。
納品形態
Windows向け実行アプリ
Pythonソースコード
CSV・Excel出力機能
ご希望に応じたカスタマイズ
※本サービスはソフトウェア開発のみを対象としております。カメラ、PC、ネットワーク機器などのハードウェアの販売・設置は行っておりません。
まずは「この動画から交通量を集計できるか?」というご相談だけでも歓迎しております。お気軽にお問い合わせください。
ご購入前に、実現したい内容について事前にご相談ください。
画像認識システムを開発するためには、「何を検出したいのか」を明確にしていただく必要があります。お客様にご提供いただく動画や画像をもとに、検出対象(例:車両、人、安全装備、製品など)や、どのような結果を取得したいかを確認したうえで開発を進めます。
また、AIモデルの学習や調整が必要な案件では、十分な量の学習データが必要となります。動画が短すぎる場合や、画像枚数が少ない場合は、期待する精度が得られないことがあります。そのため、できるだけ長時間の動画、または十分な枚数の画像をご提供ください。必要なデータ量については、ご依頼内容に応じて事前にご案内いたします。
開発したシステムの解析結果は、CSVなどのデータ形式で納品することを基本としております。なお、ご希望に応じて、解析結果をブラウザ上で確認できる簡単なWebアプリケーションの作成にも対応可能です。カメラやセンサーなどのハードウェアの提供・設置は本サービスの対象外となりますので、あらかじめご了承ください。