AI(Computer Vision)を活用した動画解析・画像認識システムを開発いたします。
カメラで撮影した動画や録画映像から、人物・車両・設備・製品などの対象物を自動で検出・追跡し、必要な情報をデータとして出力するシステムの開発が可能です。
例えば、交通分野では定点カメラの映像から車両を検出し、車種(普通車・トラック・バス・バイクなど)の分類、通過台数のカウント、進行方向の判定、滞留状況の分析などを行うシステムを開発できます。
また、工場や建設現場では、作業員がヘルメット・安全ベスト・安全靴などの保護具を着用しているかを自動で検出し、安全管理の効率化を支援するシステムにも対応可能です。
このほかにも、
・人物や物体の検出・追跡
・対象物のカウント
・エリア侵入検知
・ライン通過検知
・動画からのデータ集計
・CSVやExcel形式での結果出力
・お客様の用途に合わせた画像認識システムの開発
など、幅広いご要望に対応いたします。
Pythonを用いたAI開発を中心に、YOLOやRT-DETRなどの物体検出モデル、ByteTrackなどの追跡アルゴリズムを活用し、お客様の目的に合わせたシステムをご提案いたします。
サンプルの動画をご参考ください。
なお、本サービスはソフトウェア開発のみを対象としております。納品物はプログラムまたは実行可能なシステムとなります。カメラ、センサー、PC、ネットワーク機器などのハードウェアの販売・設置・調達は行っておりませんので、あらかじめご了承ください。
「このようなことは実現できるだろうか?」という段階でも構いません。ご要望を伺いながら、実現方法をご提案いたしますので、お気軽にご相談ください。
ご購入前に、実現したい内容について事前にご相談ください。
画像認識システムを開発するためには、「何を検出したいのか」を明確にしていただく必要があります。お客様にご提供いただく動画や画像をもとに、検出対象(例:車両、人、安全装備、製品など)や、どのような結果を取得したいかを確認したうえで開発を進めます。
また、AIモデルの学習や調整が必要な案件では、十分な量の学習データが必要となります。動画が短すぎる場合や、画像枚数が少ない場合は、期待する精度が得られないことがあります。そのため、できるだけ長時間の動画、または十分な枚数の画像をご提供ください。必要なデータ量については、ご依頼内容に応じて事前にご案内いたします。
開発したシステムの解析結果は、CSVなどのデータ形式で納品することを基本としております。なお、ご希望に応じて、解析結果をブラウザ上で確認できる簡単なWebアプリケーションの作成にも対応可能です。カメラやセンサーなどのハードウェアの提供・設置は本サービスの対象外となりますので、あらかじめご了承ください。