Pythonでデータのグラフ作成・可視化をします

ご覧いただきありがとうございます。 「実験・調査のデータをきれいなグラフにしたい」 「Excelの数字を、伝わる図にまとめたい」 「前後比較や統計まで含めて可視化してほしい」 そんなご要望に、Pythonで正確にお応えします。 ▼ こんな方におすすめ ・研究・実験・卒論のデータを図表化したい方 ・アンケート・調査データを分かりやすくまとめたい方 ・ビジネスの数値を見やすいグラフにしたい方 ▼ 作れるグラフ（例） ・棒/折れ線/散布図/箱ひげ図/ヒストグラム ・前後比較（対応線プロット）、相関、時系列 ・複数データの並列比較、ヒートマップ など ▼ 統計にも対応（ご希望に応じて） ・平均±SD/SEM、対応のあるt検定・Wilcoxon検定 ・多重比較補正、相関係数 など ・p値・要約をまとめた表（CSV/Excel）も納品 ▼ 制作サンプル（動く実物） 介入前後データの可視化サンプルをGitHubで公開しています。 実際に作れる図（対応線プロット・箱ひげ図・平均変化量＋有意差）をご覧いただけます。 https://github.com/kazuki1729/prepost-data-viz ▼ 納品形式 高解像度 PNG / PDF（学会・論文用の体裁も可）。配色・ラベル・サイズはご指定に合わせます。 ▼ 進め方 1. データ（Excel/CSV）と、作りたい図のイメージを共有 2. サンプル図を1枚お見せして方向性を確認 3. 全図を作成・微調整して納品（医学的解釈等は不要な範囲で対応） いただいたデータは本作業以外に使用せず、納品後に削除します。 まずはデータの形式・作りたい図のイメージだけでもお気軽にご相談ください。