Pythonでの自然言語処理の方法についてお教えします。
環境はWindowsでもLinuxでも構いませんが、Mecabとその辞書であるipadic-Neologdを使用できる環境が構築できていることを前提としています。
(ipadic-Neologdはなくても良いですが、あったほうがより良い解析ができます)
・単語の足し算はどのようにするの？（例： 王 + 女 = 女王）
・類似度の高い単語はどのように出すの？（画像1枚目）
・単語の分かち書きはどうやるの?（画像2枚目）
・文章の類似度の算出ってどんな感じでやるの?（画像3枚目）
・単語のクラスタリング方法について知りたい！（画像4枚目）
等々、初心者の初学の参考になりそうなことをコードをお渡ししながらお教えします。
気になった方は、「どのようなことを学びたいか」をお気軽にDMで相談頂けると幸いです。
※python3.X を対象としています。python2.X 系には対応しておりませんのでご了承下さい。
Pythonを使って自然言語処理をする研究をしていました。
真摯に対応させて頂きます！
あくまで初心者の方の学習を対象としておりますので、自然言語処理して○○のデータを解析して下さい！と言ったご依頼はお控え下さるようよろしくお願い致します。
