研究のデータ分析で、手法の選択やコードの実装に行き詰まっていませんか？
修士・博士論文から学会発表まで、研究者としてのデータ分析をPython/Rで徹底サポートします！
【こんな方におススメ】
・ 計量経済学的なアプローチで、頑健な推論を行いたい。
・ 因果推論のモデル構築（操作変数法、DIDなど）で手法の妥当性に悩んでいる。
・ 統計ソフトの使い方だけでなく、論文のための「解釈」まで相談したい。
【提供可能なサポート】
・ 分析手法のコンサルティング: 研究目的に最適なモデリングの提案。
・ 高度な統計解析: Python/Rを用いたコード作成。
・ 結果の解釈・言語化: 分析結果を論文の論理構成にどう組み込むかの指導。
単なる「作業代行」ではなく、あなたの研究のパートナーとして、分析の「なぜ」を一緒に紐解きます。統計的に妥当性の高い分析を行うことで、論文の説得力を高めましょう！
【使用ツール】
・ Python (pandas, statsmodels, causalinference等)
・ R (tidyverse, fixest, plm等)
・ 分析したいデータの概要と、研究の目的（リサーチクエスチョン）を事前にお知らせください。
・ すでにコードがある場合は、そちらのデバッグや最適化も承ります。
・ 学術的な公平性を保つため、分析手法については必ず指導教員の方針と照らし合わせてご活用ください。
・ ご相談の際は、現在悩んでいるポイントを具体的にお書き添えいただけると、より的確なアドバイスができますっ！一緒に頑張りましょうね！
