Python（pandas / matplotlib / seaborn）を用いて、データの前処理・可視化・基礎的な分析を行います。
【対応内容】
・CSVデータの前処理（欠損値処理、型変換、日付処理）
・月別・カテゴリ別の集計
・グラフ作成（折れ線・棒・散布図・回帰直線）
・相関分析などの基礎統計
・Jupyter Notebook / PDFでのレポート作成
【納品物】
・Notebook（分析手順とコメント付き）
・PNG形式のグラフ画像
・必要に応じてExcelやPDFでの提出も可能です
【強み】
・小規模データの分析が得意です
・丁寧なコミュニケーションを心がけています
まずはお気軽にご相談ください。
・ご依頼前に、データの内容（行数・列数・ファイル形式）をお知らせください。
・データは個人情報を含まない形でご提供をお願いします。
・分析の目的や知りたいことを事前に共有いただけると、より正確に対応できます。
・作業開始後の大幅な仕様変更は、追加料金をお願いする場合があります。
・納品後の軽微な修正は無料で対応いたします。
・作業内容によっては、事前にお見積りを提案させていただくことがあります。
・データ量が多い場合は、追加料金をご相談させていただくことがあります。
・分析結果は統計的な傾向を示すものであり、必ずしも因果関係を保証するものではありません。
