経済学生が統計学・Rでデータを「分析可視化」します

【経済学部・統計専攻の知識でデータを「武器」に変えます】 はじめまして、東京大学 経済学部のik_nakashimaと申します。 大学では計量経済学を専攻し、RやPythonを用いた統計解析・因果推論を研究しています。 「アンケートをとったが集計方法がわからない」「卒論のために説得力のあるグラフが必要」「施策の効果があったのか、統計的に検証したい」 そんなお悩みを、アカデミックな知見とエンジニアリング技術で解決します。 ■ 提供できる価値 単にExcelでグラフを作るだけではありません。「その差は統計的に有意なのか（偶然ではないか）？」「Aの結果は本当にBが原因なのか（因果関係）？」 といった、一歩踏み込んだ分析を提供します。 ■ 対応可能な分析手法（例） 基本集計・可視化: クロス集計、ヒストグラム、散布図、箱ひげ図 仮説検定: t検定、カイ二乗検定、分散分析（ANOVA） 多変量解析: 重回帰分析、ロジスティック回帰分析 因果推論: 傾向スコア、操作変数法（ご相談ください） 機械学習: クラスタリング、決定木など ■ 使用ツール Python (Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn), R, SQL ■ 納品物 分析レポート: 分析結果のグラフと、そこから読み取れる考察を簡潔にまとめたドキュメント（PDF/Word） 加工済みデータ: クリーニング・整形済みのデータ（Excel/CSV） ソースコード: ご希望であれば解析に使用したPython/Rのコードも提供可能です（再現性の確保）。 ■ 料金プラン 基本料金：5,000円 ・データ整形（クリーニング） ・基本的な集計とグラフ作成（5種類程度まで） ・簡単な考察コメント ※ 高度な統計モデル（回帰分析など）や、レポート作成のボリュームが多い場合は、オプションにて調整させていただきます。 ■ ご依頼の流れ 「どのようなデータがあるか（Excel/CSV）」と「何を知りたいか（分析の目的）」をお伝えください。 データの機密保持契約（NDA）が必要な場合は対応可能です。 分析方針をすり合わせた後、作業を開始します。 ざっくりとしたご相談も大歓迎ですので、まずはお気軽にご連絡ください。