RVC等データ学習代行します

「自分の声をAIモデル化したいけど、高性能なPCがない…」 「Pythonや環境構築のエラーで挫折してしまった…」 そんな方向けに、RVC（Retrieval-based Voice Conversion）を用いたボイスモデルの学習（トレーニング）を代行いたします。 高価なグラフィックボード（NVIDIA製GPU）をお持ちでない方でも、あなた専用の学習済みモデル（.pth / .index）を手に入れることができます。 手に入れたモデルは、RVCの推論ソフトやリアルタイムボイスチェンジャー等ですぐに使用可能です。 【こんな方におすすめ】 自作のキャラクターに自分の声で喋らせたいVTuber・配信者様 過去の自分の声を保存・モデル化しておきたい方 特定の声質変換を試してみたいクリエイター様 【提供内容】 ご提供いただいた音声データを使用し、最新のRVC（v2推奨）環境にて学習を行います。 データセットの確認・前処理 学習に適した形式かのチェック（簡易的なノイズ除去等はオプションまたは範囲内で対応） 学習（Training） 高品質なピッチ抽出アルゴリズム（RMVPE / CREPE等）を使用 適切なエポック数（学習回数）での調整・納品 学習済みモデルファイル（.pth） インデックスファイル（.index） 【納品形式】 RVC v2 / 40k または 48k（指定がなければ48kで作成します） Gigafile便などでのデータお渡し 【ご用意いただく音声データについて】 ファイル形式: wav または mp3 長さ: 推奨10分〜30分程度（最低でも3分以上推奨） 内容: BGM、効果音、リバーブ（エコー）が入っていない「アカペラ（ドライ）」の音声に限ります。 ノイズがひどい場合、学習精度が著しく低下します。 単調な読み上げだけでなく、感情の入った声が含まれると表現力が上がります。 【品質・キャンセルについて】 AI学習の性質上、「思ったような声にならなかった」という理由でのキャンセル・返金は対応いたしかねます。元の音声品質が結果に直結するためです。 過学習（学習のさせすぎ）や学習不足を防ぐため、こちらで最適な設定を行いますが、完璧な品質を保証するものではありません。 場合によってエポック数が違うバージョンを複数提供致します。