自動運転開発等におけるMLOps基盤構築をサポートします。AWS EKSやKubernetesを活用し、効率的な機械学習パイプラインを設計・構築。GPUリソースの最適配分やセキュアなインフラ設計も対応可能です。
【提供可能なサービス】
■AWS EKSを活用したMLOpsインフラ構築
■Kubeflow Pipelinesの設計・実装
■GPUリソースの動的配分戦略の策定
■Kubernetes環境の最適化・運用設計
■IAMロール・ポリシー設定によるセキュリティ設計
■画像・時系列データの統合管理
【実績】
■自動運転モデル開発におけるMLOps基盤構築を担当
■AWS EKSの最適化により、開発の効率化とコスト削減を実現
■クラスタ共通化で運用負担を軽減
機械学習基盤の構築やインフラ最適化にお悩みの方は、ぜひご相談ください。最適なソリューションを提案し、開発の加速をお手伝いします!
〇検証が段階を含め、AWSのコストはクライアント様負担になります
〇以下要件の明確化を事前にお願いします
・予算
・S3使用するか、Lustreを使うか等のストレージ選定
・学習用データの準備
〇基本的にAIモデルは作成しません。(スキルに見合うものであれば別途承ります)