データ分析代行します

下記手法を用いて目的変数に対する予測式を立てる、感度分析する。を代行します。 ・単回帰分析 ・重回帰分析 ・ランダムフォレスト ・主成分分析 例）ワインの質（目的変数）を育成期平均気温、収穫期降雨量等の説明変数を用いて予測する。⇒重回帰分析 予測したいものとそれに関わるデータセットをご提供いただければ予測式を作成します。 売上予測式を立ててほしい等、要望をお聞かせください。 感度（その説明変数が目的変数に影響するかどうか）の分析も同時に実施できますので、予測したいものと関わるかどうか不明だが持っているデータがあればそれもご提供ください。実際に感度があるかどうかの判別も行います。 こんなデータ持ってるが、予測できるか？等、まずはお気軽にご相談いただけたらと思います。