世界に通用する機械学習コードを提供いたします

高精度な分析が可能となる回帰モデルを自動で生成します

評価
5.0 (3)
販売実績
3
残り
20枠 / お願い中:0
世界に通用する機械学習コードを提供いたします 高精度な分析が可能となる回帰モデルを自動で生成します イメージ1
世界に通用する機械学習コードを提供いたします 高精度な分析が可能となる回帰モデルを自動で生成します イメージ1
世界に通用する機械学習コードを提供いたします 高精度な分析が可能となる回帰モデルを自動で生成します イメージ2
世界に通用する機械学習コードを提供いたします 高精度な分析が可能となる回帰モデルを自動で生成します イメージ3
世界に通用する機械学習コードを提供いたします 高精度な分析が可能となる回帰モデルを自動で生成します イメージ4
  1. 提供形式
    PDF・各種定型ファイル
  2. お届け日数
    1日(予定) / 約6日(実績)
    初回返答時間
    8時間以内(実績)

サービス内容

本サービスでは世界大会『Kaggle』や『KDD CUP』の上位8割(2020年)が 使用するという「LightGBM」や「スタッキング」の実装済みコードを提供いたします。 コードの提供と同時に、私が執筆した記事も同時に送付させていただきます。 コードを試しながら、記事を読んでいただくことで、理解が進むと思います。 【対象】 jupyter notebookを扱うことができる方 【内容】 pythonを用いた機械学習を習得するには、 実装して動かしてみることが最大の近道です。 当たり前のことから詳細な解説を記載してあります。 (画像を参照してください。) 本を中心に勉強を進めて挫折した人にもお勧めです。 【LightGBM】 Optunaを用いたハイパーパラメーターの自動最適化を 実施するコードとなります。 自動で最適なモデルが完成します。 【スタッキング】 複数のモデルの良い所取りをするコードとなります。 LightGBM・RandomForest・重回帰をRidgeで集約するコードとなっています。 ※1:随時様々なコードを追加していく予定です。    その場合、購入済みの方へも送付予定です。 ※2:動かない場合、必ず動くまでフォロー致します。    LightGBMや機械学習に関する質問には無料にて回答致します。    (一緒に勉強する貴重な機会とさせてください。) 【Pycaret】 様々な種類の機械学習を数行で実現してくれるライブラリです。 2020年4月7日に PyCaret ver.1.0.0 がリリースされると、 その内容から世界中に衝撃が走りました。 【コード内容】 データの読み込み :分析したいデータ モデルの作成 :モデルの予測精度が分かります。 特徴量の重要度 :目的変数に対して重要な説明変数が分かります。 データ予測 :予測したいデータの予測値を算出 私と一緒に最先端の機械学習を学びませんか?

購入にあたってのお願い

今回提供するLightGBMはデータ数が多い時(500以上)に予測精度が高くなります。 データ数が少ない場合、予測精度が出ない場合があります。