台湾のAI EXPO見学記:「チップの王様」が応用層で後れをとっているワケ
台北のエキスポ会場は、台湾のハイテク企業が最先端のチップ製造能力を披露する場となっていました。主催者の代表は明確に述べました:「台湾のコンピューティングパワーは、日本、韓国、ヨーロッパ、そして中国大陸を合わせたものに等しい」と。これは誇張ではありません。データがそれを証明しています。しかし、ここに問題が浮かび上がります:最強のチップを持つ台湾では、それに見合ったアプリケーションソフトウェアはどこにあるのか?私は一日かけて、生産性を本当に向上させることができるAIワークフローソリューションを探してみました。結果は?見つかったのは、ほぼ全てが既存製品の「模倣版」でした——ZoomやGoogle Meetの焼き直しです。エンジニアが「より現地化され、より安全」と説明する時、私は気づきました:誰も本当に魅力的な製品を作ることを考えていない。最も印象的な発見は、AIオーダー通知システムのデモでした。実行は滑らかで、ロジックは明確です。しかし、その舞台裏は?彼らはN8Nを使用していました——手動でノードを構成する必要があるローコードプラットフォームです。これは典型的な「エンジニアリング思考」——堅牢ですが煩雑です。一方、中国はどうか?既にAgentフレームワークを展開しており、AIが意図を理解し、自ら調度し、自動的にフィードバックを行います。会場のベンダーが興味深いことを教えてくれました:彼らのチームは定期的に「中国に研修に行き」、その後、学んだことを自社プロジェクトに応用しています。急速に進化するAI分野において、このような人材の流出それ自体が意味するところは——台湾の応用層での優位性が
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