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業務自動化というと、ExcelマクロやGoogleスプレッドシートの自動化を思い浮かべる方も多いと思います。実際、ExcelやGASだけでもかなり多くの作業を効率化できます。毎月の集計、CSVの加工、帳票作成、通知処理など、身近な業務にはとても向いています。ただ、扱うデータが多くなったり、複数のファイルやWebサイトから情報を集めたり、より柔軟な処理をしたい場合は、Pythonが選択肢になることがあります。Pythonは、業務自動化との相性がとても良いプログラミング言語です。たとえば、データ取得、CSV加工、Excel出力、レポート作成、Webサイトからの情報収集、定期実行など、日々の事務作業や確認作業を自動化する場面で活用できます。もちろん、すべての業務にPythonが必要というわけではありません。Excelだけで十分な作業もありますし、GoogleスプレッドシートやGASの方が向いているケースもあります。大切なのは、今の業務に対して、どの方法が一番合っているかを見極めることです。Pythonでよく使われる業務自動化のひとつが、データ取得です。たとえば、複数のWebサイトを確認して、必要な情報を集める作業があります。商品情報、価格情報、在庫状況、ランキング、公開データ、業界情報など、毎回同じサイトを開いて確認している場合、その作業は自動化できる可能性があります。手作業でページを開き、必要な情報をコピーして、Excelに貼り付ける。これを毎日、毎週、毎月行っていると、かなり時間がかかります。Pythonを使えば、条件に合う情報を取得して、CSVやExcelに整理して出力するよう

毎回同じWebサイトを開いて、必要な情報を確認して、Excelやスプレッドシートに転記する。このような作業はありませんか？たとえば、商品価格を確認する。在庫状況をチェックする。ランキングや掲載情報を確認する。取引先サイトの更新状況を見る。複数のページから必要な情報だけを集める。集めた内容をCSVやExcelにまとめる。ひとつひとつは難しい作業ではないかもしれません。ただ、対象サイトが複数あったり、確認する項目が多かったり、毎日・毎週・毎月のように繰り返し発生する場合は、かなり手間がかかります。このような情報収集作業は、Pythonを使って自動化できる可能性があります。Pythonには、Webサイト上の情報を取得したり、取得したデータを整形したり、CSVやExcelに出力したりする仕組みを作りやすいという特徴があります。もちろん、すべてのWebサイトで自由に情報取得ができるわけではありません。サイトの利用規約、アクセス制限、ログインの有無、取得頻度、サーバーへの負荷などは必ず確認する必要があります。ただ、ルールを守ったうえで、公開されている情報や、自社で利用権限のあるデータを効率よく整理したい場合、Pythonスクレイピングは業務改善の選択肢になります。スクレイピングでよくある用途のひとつが、複数サイトの情報収集です。たとえば、複数の販売サイトを確認して、商品名、価格、在庫状況、URL、更新日などを一覧にするケースです。手作業の場合は、サイトを開く、検索する、対象ページを確認する、必要な情報をコピーする、Excelに貼り付ける、という流れになります。これを何十件、何百件と繰り返す