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AI導入では想定通りに進まないことが多いAI導入を考えるときは、こう使えばこう改善するという流れを想定しながら進めることが多くなります。ただ、実際の現場では、その想定通りに運用されるとは限りません。使う場面が変わることもあれば、期待していた効果とは別の形で使われることもあります。そのため、AI導入では「うまくいくかどうか」だけでなく、「どこでズレるか」を見ることが重要です。ズレは失敗ではなく自然に起きやすい現象導入後に想定と違う動きが出ると、失敗だと受け止めたくなることがあります。一方で、実際には現場の業務が複雑である以上、計画通りに完全一致する方が少ないこともあります。現場は例外や優先順位の変更が多く、導入時の想定より細かい判断を求められるからです。そのため、ズレは異常ではなく、現場運用に入ったことで見えてくる現実として捉える方が適切です。ズレを見ることで本当の課題が分かる導入時の想定と現場の動きがずれたとき、その差を追うことで本当の課題が見えやすくなります。AIの精度が足りないのか。使い方の説明が不足しているのか。業務側のルールが曖昧なのか。この区別がつくと、見直すべき場所も定まりやすくなります。したがって、ズレは単なる問題ではなく、改善のための材料にもなります。実際に起きやすいズレの種類AI導入のズレにはいくつかの典型があります。どれも現場では起こりやすく、事前に知っておくことで対応しやすくなります。想定した業務では使われないズレ導入時には、この業務で使うはずだったと考えていても、現場では別の場面で使われることがあります。逆に、本来使ってほしかった業務ではほとんど使われな