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Amazon Marketing Cloud（AMC）は、顧客の購買行動を深く理解するための強力な分析基盤です。中でも LTV（顧客生涯価値）を中心に購買行動を捉えることで、広告投資、商品戦略、在庫計画といった事業全体の精度を大きく向上させることができます。LTV分析で特に重要になるのは、どの時間粒度（週・月・年）で顧客行動を追跡するか という視点です。AMCの実務では、「週次（週単位）」で一貫して顧客行動を見ることが最も有効 です。■ 週次で分析するために必要となるデータ尺の違いAMCには複数のデータソースがありますが、遡れる期間（尺）が大きく異なります。● amazon_retail_purchases最大 5年間 の購入履歴週次で初回購入・再購入を追跡可能LTVとリテンションの中心デー● conversion_all最大12.5か月（約54週）広告接触と短期購買の分析向き週次の短期パフォーマンス評価は可能だが、長期LTVには不足つまり：長期LTV → amazon_retail_purchases が必須（週次 × 5年）広告効果の短期評価 → conversion_all（週次 × 約1年）という明確な役割分担があります。■ 週次でLTVを分析するメリット週別に購買行動を評価することで、月次では見えない細かい変動を可視化できます。例えば、全体の売上を、新規と継続の顧客セグメント（3セグメント）に分けた上で、以下のように因数分解できます：継続セグメントの場合、売上 = 潜在顧客数 × 継続率 × 注文件数 / 顧客数 × 個数 / 注文件数 × 売上 / 個数（= 価格）