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米OpenAIが2月3日に「Deep Research」という新機能を発表しました。 この機能は、ChatGPTの調査エージェントとしての役割を果たし、従来の数時間かかる調査作業をわずか数十分で完了させることができると言います。 やれやれ、本当に便利になったもんですね。 これを実現するために、同社のフラグシップモデル「o3」がWebブラウザの搭載やデータ分析の最適化に対応しています。 しかも、月額2ドルの「Pro」プランのユーザーに向けて公開されているそうです。 続いて「Plus」や「Team」ユーザーにも開放されるとのこと。 ますます飽和してる市場で、こういう機能が求められているのは分かるけれど、ほんと手抜き感が否めません。 「Deep Research」は、金融、科学、政治、エンジニアリングといった分野で徹底した正確性と信頼性を持つリサーチを実現することを目的としているとのことです。 他にも自動車や家電の購入時に慎重な調査を行いたい人にも役立つようです。 ある意味、我々プログラマーにとっては、こういう機能は夢のようではありますが、実際、本当に必要なのか疑問が残りますね。 現在のChatGPTは、高度な推論モデル「o1」を搭載しており、コーディングや数学において高い性能を発揮しつつ、Web検索にも対応できるようです。 「Deep Research」では、強化学習手法を採用し、Pythonツールを使ってモデルがタスクをトレーニングしています。 ついでに言うと、o1のベンチマークスコアは9.1点中の9.1点、対してDeep Researchは2.6点だそうで。 人類の試験でも圧倒

## はじめに「ChatGPTでWeb検索ができるなら、Deep Researchって何が違うの？」そんな疑問を持ったことはありませんか。「Deep Research」という名前だけを見ると、なんだか難しそうに感じるかもしれません。前回の記事では、ChatGPTの「Web検索」機能について紹介しました。今回はそこから一歩進んで、もっと詳しく調査したいときに役立つ「Deep Research」について、初心者の方にもわかりやすく紹介していきます。前回の記事を読んでいない方でも、この記事だけで理解できる内容になっていますので、安心して読み進めてください。## ChatGPTのDeep Researchとは？Deep Researchとは、ひとことで言うと「あるテーマについて、複数の情報源を調べながら詳しく調査し、結果を整理してレポートにまとめてくれる機能」です。OpenAIの公式説明によると、Deep Researchは自分で調べたい内容を伝えると、ChatGPTが自律的に調査の計画を立て、Web上の情報や自分がアップロードした資料などを調べながら、出典付きのレポートを作成してくれる仕組みになっています。普通の会話のように「一つの質問に一つの答え」を返すのではなく、* 何を調べるか計画を立てる* 複数の情報源を確認する* 内容を比較・整理する* 出典つきのレポートとしてまとめるという一連の作業を、ChatGPTが自分の代わりに行ってくれるイメージです。ただし、Deep Researchはあくまで「調査と整理を助けてくれる機能」であり、魔法のように何でも完璧に調べてくれるわけではあり