AIに『丸投げ』するより『相談』したほうがうまくいく理由

「AIに頼んでみたけど、思っていたのと全然ちがうものが出てきた…」

AIを仕事に使い始めると、ぶつかりやすい壁のひとつです。

私はエンジニア歴9年で、生成AIのプロダクト開発にも携わり、ふだんの作業でもAIを使っています。その中で、うまくいくときとそうでないときの差は、AIの性能よりも「頼み方」にあると感じています。

一言でいうと、丸投げより相談です。今日は、そう考えるようになった理由と、相談するときに先に決めておきたい3つのことをお話しします。

丸投げがうまくいかない理由

「売上の集計を自動にして」とだけ伝えると、AIはそれらしいものを作ってくれます。ただ、その中には、AIが自分で決めたことがたくさん入っています。

たとえば、よくある例として

・どの列を「売上」とみなすか

・空欄の行や合計の行をどう扱うか

・月の区切りを何日にするか

人に頼むときなら、相手が「これはどうしますか？」と聞き返してくれます。ところがAIは、聞き返さずにもっともらしい答えで埋めてしまうことがあります。その結果、動くけれど自分の仕事には合わない、というものができあがります。

丸投げで困るのは、AIが悪いからではありません。決めるべきことを決めないまま渡しているからなんです。しかも、丸投げで返ってきたものは、どこをAIが決めたのかが見えにくいので、あとから直すのも大変になりがちです。

相談の前に決めておく3つのこと

相談といっても、難しいことはありません。渡す前に、次の3つを自分の言葉で書いておくだけです。

・目的：何のために、何をしたいのか（「月末の集計を、毎月同じ形で出したい」など）

・材料：何を元にするのか（どのファイルの、どの列か。見本を数行つけるとさらに伝わります）

・確かめ方：できあがったものが合っているか、どうやって確かめるか（「元の合計と、集計後の合計が同じ」など）

特に大事なのが3つ目の確かめ方です。正解の形が決まっていないと、合っているかも判断できません。逆に、確かめ方が決まっていれば、AIの答えがずれていても早めに気づけます。

そしてもう1つ、1回で完ぺきを目指さないのもコツです。小さく作ってもらい、確かめて、気になる所を伝えて直してもらう。この往復こそが「相談」だと思っています。

たとえば集計なら、いきなり全部のファイルではなく、まず1か月分だけで試してもらいます。結果を見て「合計行まで足されている」と気づいたら、そこだけ伝えて直してもらう。小さく試すほど、どこがずれたのかが分かりやすく、直すのも早くなります。

人に頼むときも、実は同じ

この3つは、AIに限らず、人に仕事を頼むときにもそのまま使えます。ココナラでご依頼をお受けするときも、最初におうかがいするのはこの3つです。

・今の作業の流れと、どうなったらうれしいか（目的）

・元になるファイルの見本。個人情報は伏せたもので大丈夫です（材料）

・どうなっていれば「できた」と言えるか（確かめ方）

ここが最初にそろうと作り直しが減り、お互いに気持ちよく進められます。もし、まだうまく言葉にできなくても大丈夫です。メッセージのやりとりの中で、一緒に整理していきます。決めることがはっきりしてから作り始めるので、途中で「思っていたのとちがう」となることも少なくなります。

AIは、何でも察してくれる魔法の箱ではなく、よく働く相談相手です。目的・材料・確かめ方を先に決めて渡すだけで、返ってくるものはぐっと良くなります。まずは次に頼むとき、この3つを1行ずつ書き出すところから試してみてください。

自分で試してみたけれど、うまく形にならない。そんなスプレッドシートの作業は、相談しながら一緒に形にすることもできます。

AIで作ったツールが動かなくなってしまったときは、原因の調査からお手伝いしています。