ココナラのAI取引が年初比1.8倍。いま増えているのは「プロンプト作成」より業務に組み込む仕事

ココナラのAIカテゴリ、2026年に入って取引数が年初比約1.8倍。流通額は約2倍超まで伸びています。

これ、ココナラ公式が2026年8月5日に出した数字です。

しかも運営自身が「出品数はまだ多くなく、今出品すれば購入者に見つけてもらいやすい穴場」と説明しています。

AIブームだから伸びている。

それだけなら、まあ分かります。

でも僕が面白いと思ったのは、6月にココナラが出していた別の説明です。

増えている需要として「AIの使い方を教えてほしい」だけではなく、会社固有の業務に組み込む独自AIシステム、AIアプリケーション、AIエージェントの開発需要が急増していると書かれています。

つまり、需要の中心が少しずつ変わっています。

「ChatGPTの使い方を教えて」から、「うちの仕事に入れて」へ。

ここ、かなり大きいです。

プロンプトだけでは仕事が終わらない

もちろん、良いプロンプトには価値があります。

僕もChatGPTやClaude Codeを使うとき、指示の出し方はかなり気にします。

ただ、会社の仕事はプロンプトを1本作って終わりになりません。

例えば、僕が実際に扱っている相談ではこんなものがあります。

・Excelで管理している業務をWeb化したい

・複数社向けのメール作成と送信をGASでまとめたい

・工程表のデータから別帳票を自動生成したい

・Dropboxへ現場ごとにPDFを自動保存したい

・Claude Codeで途中まで作ったツールを引き継いでほしい

・Pythonで情報収集を自動化したい

この中で「良い文章をAIに出してもらう」だけで終わるものは、ほぼありません。

業務フロー、権限、保存先、既存データ、エラー時の扱い、人が確認する場所まで決めて、やっと使える仕組みになります。

だから今後は「プロンプトを売る」より「プロンプトの先まで作る」仕事のほうが強くなると思っています。

AIを業務へ入れると、急に地味な話が増える

AI導入って聞くと、すごそうな画面を想像しません？

実務はもっと地味です。

「この列が空欄なら処理しないで」

「同じ会社名が3行あったらまとめて」

「この人だけ編集できるようにして」

「保存に失敗したら元データを残して」

はい。

AI感が一気に消えました。

でも、ここを作らないと会社では使えません。

僕も最近は、ChatGPTやClaude Codeそのものより、既存Excelとの接続やGAS、Python、Web画面、Dropbox、認証、ログなどを組み合わせる時間のほうが長いです。

クッッッソ地味です。

でも案件になるのはそこなんですよね。

ココナラで今後伸びやすいAI仕事を3段階に分けてみる

僕なら、今のAI需要を3段階で考えます。

 1. 相談・設計

「何をAI化すればいいか分からない」という段階です。

業務を棚卸しして、ChatGPTへ任せる部分、GASやPythonで自動化する部分、人が確認する部分に分けます。

これだけでも価値があります。

むしろ、最初から開発に入るより失敗が減ります。

 2. 小さな業務自動化

Excel集計、メール作成、CSV変換、Web情報収集、定型レポートなどです。

AIだけでなく、Excel、GAS、Python、APIを組み合わせます。

会社側からすると「AIを入れたい」より「毎週2時間かかるこれを消したい」のほうが本音だったりします。

3. 既存システムへの組み込み・引き継ぎ

ここは今後かなり増えると思っています。

ChatGPT、Claude Code、Cursorで試作品を作る人が増えるほど、「途中まではできた」が増えるからです。

そして途中までできたシステムって、他人が読むとまあまあ怖い。

僕も既存コードを開いて、3分後に静かにお茶を飲むことがあります。

あなたは今ここまで読んでますよね？

たぶん分かる人には分かるはずです。

「AIを使える人」より「仕事へ落とし込める人」

2026年8月時点で、ココナラはAIカテゴリの取引増加を明確に公表しています。

一方で、AI関連サービスを出せば何でも売れるわけではありません。

ChatGPTで誰でも試せることは、価格競争になりやすいです。

差がつきやすいのは、その会社の業務へ合わせる部分です。

・どの作業を消すか

・どこにAIを使うか

・どこは普通のプログラムにするか

・誰が最終確認するか

・失敗したらどう戻すか

・誰でも運用できるか

この設計まで入ると、一気に「その会社専用」になります。

僕はSE16年目ですが、生成AIが出てからむしろこの部分の重要性を感じています。

コードは以前より速く作れます。

その代わり、「何を作るのが正解か」で普通に迷います。

16年やってこれです。安心してください。いや安心できないか。

AI導入は「すごいことをする」より「面倒を1つ消す」から

会社でChatGPTを導入したけれど、結局ブラウザを開いて質問するだけ。

この状態なら、まだ業務はほとんど変わっていません。

次にやるべきは、毎日・毎週繰り返している作業を1つ選ぶことです。

Excel転記でも、メール作成でも、情報収集でもいいです。

そこをChatGPT、Claude Code、GAS、Pythonなどで「人が毎回やらなくていい仕組み」にする。

今ココナラで伸びているAI需要の本体は、僕はこっちだと思っています。

業務にどう組み込むか分からない段階でも相談できます

「AIを導入したいけど、どこから触ればいいか分からない」

「Excel作業を自動化したい」

「Claude Codeで作ったものが止まっている」

こういう段階からでも大丈夫です。

プロフィールでは、業務改善・自動化、既存コードの原因調査、Pythonを使った情報収集などを扱っています。

まず今の作業を書き出してもらえれば、AIに任せるところと普通に自動化したほうがいいところから整理します。

参考データ

・ココナラ「【8/26まで】AIカテゴリ出品＆取引完了で販売手数料をまるごと還元！」 2026年8月5日

https://coconala.com/news/1366

・ココナラ「ココナラ通信6月号」 2026年6月12日

https://coconala.com/news/1340