AI株のブームが到来中！今どこに投資すべきか？

人工知能（AI）ソフトウエアが投資かからすごく注目されてるね。

最近のAIブームはどこから来てるかと言うと、

新興企業の”オープンAI”が利用者の質問に自動で答えるチャットボット「チャットGPT」を発表したことが発端。（2022年11月末）

チャットGPTのユーザーは1月に1億人を突破！ TikTokよりも速いスピード成長してる。

AI研究は1950年代に始まって、途中、2度にわたるバブルで盛り上がっては落ち込むを繰り返してきた。

現在は第三次ブームと言われているけど、今後はAIが人類の知能を凌駕する「シンギュラリティ」を迎える可能性も現実的になってきた。

そのため、今年は株式市場でも有力投資テーマとしても注目される年になりそう。

長期的に成長していく産業でもあるので動向を知っておいた方がよいと思い、まとめたよ。

そもそもAIとは？

コンピューターは数字を処理することには優れているけれど、言語処理、視覚認識、物体の操作、推論、計画、学習など、人が簡単にできるようなことは得意じゃない。

そんなコンピュータと違って人工知能 (AI) は、ディープ ラーニングや機械学習など、通常は人間の知性によっておこなうようなタスクを行う。

今、社会は人工知能をどのように使ってるのか。

AIは、膨大な量のデータを使って機械学習することで作られる。

大量のデータでシステムをトレーニングするってことだね。

次に、訓練されたシステムを使って、見たことのない新しいデータについて予測をするのがお仕事。

代表的な例は、画像内の特定の物や人や動物を検出するシステムだね。

企業は主に 2 つの方法で人工知能を採用しているよ。

多くのテクノロジー企業は、AI を使ったロボット工学、自動運転車、仮想アシスタントなどで、既存のビジネスをより強固にしている。

Google (GOOG ) は、AI を使用して Gmail ユーザーのスパムを除外しているし、Amazon (AMZN ) は AI で顧客に商品を推奨しているし、Netflix (NFLX ) は AI を使用してユーザーにコンテンツの作成とガイドをしている。

これらは自身のビジネスをAIを使って強固にしているタイプの企業。

一方、AIを作る上で必要なハードウェア、ソフトウェア、サービス、または専門知識を販売することで、利益を得ている企業も当然ある。

こちらが真の人工知能株であり、注目しなければいけない分野だよ。

ここから、AI分野の観点で具体的に注目すべき銘柄を紹介するよ。

この銘柄の中には、チャットGPTブームで現在60％の株価上昇をしている銘柄もあるので、必見！

注目すべき５つのトップAI株

結論から言うと、以下の5つの銘柄に注目するといい。

エヌビディア ( NASDAQ:NVDA ) ：グラフィックチップと自動運転車

IBM ( NYSE:IBM )：業界全体で人間の知性を強化

マイクロン テクノロジー ( NASDAQ:MU ) ：データセンターや自動運転車向けメモリーチップ

アマゾン ( NASDAQ:AMZN )：音声起動技術、クラウド コンピューティング、e コマース

C3.AI ( NYSE:AI )：サービスとしてのソフトウェアを使用して、エンタープライズ規模の AI アプリケーションを提供

それぞれの銘柄の解説をしていく。

1.エヌビディア

グラフィックス チップの大手企業である Nvidia は AI ブームに乗って利益を上げてる。

グラフィックス カードは世界中のデータ センターの事実上の標準となっているよ。

機械学習のトレーニング フェーズでは、多くの計算能力が必要で、ＡＩ企業に必須のハード・ソフトウエアを供給している。

機械学習が終わるとＡＩは本来の目的の「自分で考える」という段階に移る。

こうなると必要なものが少なくなるんだけど、

エヌビディアのグラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) チップは、両方のフェーズを適切にサポートできるように設計されてる。

Nvidia のデータセンター事業は、同社の総収益に占める割合が着実に増加。

2022 会計年度の収益ではゲーム業界でトップになる見込みだよ。

データセンター事業は全部がAI 関連というわけじゃないけれど、Nvidia のグラフィックス カードは、さまざまなデータビジネスの高速化に使われていて、かつAI は会社の成長の原動力の 1 つ。

エヌビディアは自動運転分野にも大きく成長している。

Nvidia は、ハードウェアとソフトウェアを含むプラットフォームを開発し、ドライバー支援機能や完全自動運転を強化する。

詳しくはこちらの記事を読んでみてね。t

自動運転車は、複数のセンサーやカメラからの大量のデータをリアルタイムで処理して、歩行者や他の車両などの物体を検出し、複雑な決定を下す必要がある。

それには膨大な量の計算能力を必要として、まさに Nvidiaが提供できるものというわけ。

Nvidia のグラフィックス カードは、いつの日か AI 向けに設計されたより専門的なプロセッサに取って代わられる可能性はあるけど、今のところ、同社は独走状態と言っていいよ。

2.IBM

ＩＢＭは誰もが知る老舗のハイテク銘柄。

このレガシー テクノロジー企業は、ハードウェア、ソフトウェア、そしてサービスを大企業の顧客に提供する統合プロバイダーだね。

AI への IBM の戦略は、人間の知性を増強して、効率を高め、コストを削減する方法でテクノロジーを適用すること。

ヘルスケア業界では、IBM の AI テクノロジーを使用して、個別化された医療プランを作る。

そして新薬を市場に投入するプロセスを加速して、医療のケアの質を向上させているよ。

金融業界では、IBM は AI を使用して、金融規制のコンプライアンスという困難なタスクでクライアントを支援していたりもする。2016 年の Promontory Financial Group の買収のときだね。

AI 製品とサービスの市場は細分化されているけれど、IBM は業界をリードしていると言える。

市場調査会社の IDC は、IBM を AI ソフトウェア プラットフォームのリーダーとしてランク付け。

2020 年の市場シェアは 13.7% で、前年から 46% 増加したよ。

IBM は変革を進めている複雑な企業。（この辺もこちらの記事で解説してるよ。）

なので、IBMにとってAI は唯一の成長機会ってわけじゃない。

でも、AI ブームの恩恵を十分に受けることができる企業への投資を検討しているのであれば、IBM は良い選択だよ。

3. マイクロン・テクノロジー

Micron Technology は、いわゆるコンピュータに入ってるメモリを作ってる会社。DRAMとか、フラッシュメモリとかだね。

同社が製造する製品のほとんどは汎用的な製品で、需要と供給によって価格が決まる。

そのため、メモリチップの供給過剰が起これば価格を大幅に押し下げる可能性があるわけ。

2021 年は、モバイル ネットワーク、 5G、クラウド コンピューティングの成長に後押しされて、メモリ チップの需要が旺盛だった。

自動車セクターの回復と半導体の不足により、マイクロンの メモリチップの価格が上昇している。

利益が急増していて、1 株当たり利益はこんな伸びをしているよ。

今後、メモリ チップの需要は高まるばかりで、特に AI 業界ではその傾向が顕著。

自動運転車が良い例だね。すべてのセンサーとカメラは1 秒あたり約 1 GBというほどの大量のデータを作る。

つまり、AIシステムには、大容量のメモリが必要ということ。

今後もっとAIが載ってくるスマートフォンもそう。

たとえば、最近の iPhone では、AI とカメラ機能を使用して画像を改善してたりするよね。

とても大きな需要があるということ。

マイクロンは、汎用製品がほとんどなので、収益が不安定になる可能性はある。

でも、長期的には AI がメモリ チップの需要を押し上げているし、短期的にもマイクロンの見通しは明るい。マイクロンは AI株として悪い選択肢じゃないよ。

4. アマゾン

おそらく、Amazon ほど広く AI を使用している企業はないね。

Amazon はオンライン小売業者として始まったけど、常にテクノロジーが会社の中核にある。

業界をリードする音声起動テクノロジーのAlexaとかね。

それからAmazon Go レジなし食料品店とかも。

Amazon のネット販売ビジネスも AI に基づいて構築されている。

これは、ユーザーへネット販売、ビデオ、音楽ストリーミングの最高のおススメをするためのＡＩ機能が載っているから。商品のランキング決定もそうだよ。ＡＩ。

Amazon の物流もそう。

AI の優れた能力の恩恵を受けていて、配送の精度と効率を向上させるためのスケジューリング、経路変更などに役立っている。

アマゾンが目指してるドローン配達もそうだね、更に別の AI アプリケーションになるだろうね。

AI がAmazonの競争上の優位性の重要な要素であることは明らか。

ＡＩをベースにしたe コマース、e ブック、クラウド コンピューティング、ビデオストリーミング、音声起動技術などの新技術の最前線に立っているからね。

5. C3エーアイ（C3.ai）

C3.ai は、会社名の「ai」とティッカーが示すように、純粋な AI 株に最も近いものかもしれないと思う。

4つめまでの企業は、AI に関連する事業を行っている大手ハイテクまたはチップ メーカーだけど、人工知能は C3.aiはもっとAIの全体を対象にしてる。

C3.ai は、企業が大規模な AI アプリケーションを展開できるソフトウェアを提供するSaaS 企業。

※「SaaS」は「Software as a Service」の略で、「サース」または「サーズ」と読むよ。企業が提供するクラウドサーバーにあるソフトウェアを、インターネットを経由してユーザーが利用できるサービスのことだよ！

C3.aiのサービスは、ソフトウェア開発のコストとリスクを削減して効率的に開発するツールを提供している。

たとえば、米国空軍も使ってるんだよね。

C3 AI Readinessというツールを使って、航空機システムの障害を予測し、必要な交換部品を特定。結果、任務能力を高めるための新しい方法を発見していたりする。

ヨーロッパの公益事業会社Engie （ENGIY ) は、C3 AI を使用してエネルギー消費を分析して、エネルギー消費を削減している。

AI SaaS 市場はどんどん進化していて、Amazon やMicrosoftなどが競合になる可能性はある。ただ、C3.aiはこの独自のポジショニングによってこの分野の支配力が非常に強いので、長期的に勝者になる可能性が高い。

機械学習株

ここまでで紹介してきた銘柄はすべて機械学習テクノロジーを使用しているものだね。

その他、２つ紹介するよ。

Alteryx (AYX )

Alteryx は、データ分析ソフトウェアのプロバイダー。

データ ワーカーが幅広い分析およびデータ サイエンス ツールを使用して問題を解決できるようにする。

その製品の 1 つの Alteryx Intelligence Suite は、モデルを構築するための自動モデリングや自然言語処理などの機械学習機能を提供してるよ。

DocuSign ( DOCU )

DocuSignは AI を活用したデジタル署名ソフトウェアを提供する企業。

この分野ではリーダーと言ってよくて、近年機械学習に大きく進出しているよ。

2020 年にはSeal Software を買収。

Seal Softwareは機械学習で企業間で契約する時のチャンスとリスクを提案する契約分析会社。

ディープラーニング株

ディープラーニングは人間の脳に似せようとしたシステムで人工のニューラル ネットワークを使って機械学習するもの。

これは最も高度な人工知能で、自動運転車などの技術に不可欠。

ディープ ラーニングは、予防医療などの分野で急激な進歩を遂げていて、人間の入力を必要としないという点で機械学習とは異うんだよね。

従来の機会楽手は人間がデータを読み込ませて学習させる、ディープラーニングは自分でデータを収集して学習を勝手に進めるってことね。

ディープ ラーニングと密接に関連している企業の 1 つに Nvidia があるよ。

Nvidia の GPU チップは、ディープ ラーニングを使用してデータ センターに電力を供給して、自動運転やクラウド コンピューティングなどの機能を実現している。

Googleは、自動運転車のスタートアップである Waymo を含む多くの事業を通じてディープラーニングと関連している。

AIは成長ビジネス

AI システムへの総支出は、2019 年の 375 億ドルから 2023 年には 979 億ドルに達すると予測されているよ。2023 年までの 5 年間で、AI セクターは年率 28.4% で成長すると予測されている。

AI 市場はすでに大きく、急速に成長しているので、多くの企業が AI から利益を得ることができる。

成長産業の株を買うことはリスクも伴うけど、今日紹介したAI 株の中で上位のものばかり。すべて検討する価値があるよ。

こういった上昇トレンドにある銘柄は短期投資で利益を取りやすい。

短期売買のテクニックを持っているか否かで資産UPのスピードは天と地の差。

7年の投資経験で身につけたノウハウをこちらで公開してるので興味あればぜひどうぞ。

米国株投資を体系的に学びたい人はこちらもどうぞ。