その原稿、「AIが書いた感」が出ています

その原稿、「AIが書いた感」が出ています

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マネー・副業

AIで書いた文章は整っているのに薄く見える



ChatGPTでKindle原稿を作ると、文章はかなり整います。誤字も少なく、言い回しも丁寧で、見た目にはそれなりの原稿になります。

ただ、読み返すとどこか薄い。誰が書いても同じに見える。結論は正しいのに、読者の心に残らない。これがいわゆる「AIが書いた感」です。

問題はAIを使うことではありません。AIが出した文章を、そのまま本にしてしまうことです。Kindleでは、読者は情報だけでなく、書き手の判断や経験を読みたいからです。

AIっぽさは、読者にすぐ見抜かれるというより、読み終わったあとに何も残らない形で現れます。文章はなめらかなのに、具体的な場面や著者の温度がないため、最後まで読んでも印象が薄くなります。

AIっぽさの4症状



私が原稿を見るとき、AIっぽさは主に4つの症状で見ます。抽象語が多い、同じ構文が続く、結論が薄い、一般論で終わる。この4つです。

たとえば「重要です」「大切です」「効果的です」が何度も出てくる文章は、正しいけれど弱く見えます。読者は、何がどう重要なのか、なぜそう言えるのかを知りたいからです。

また、各段落が同じリズムで始まると、読んでいて単調になります。AIは整った構文を繰り返しやすいので、人間側でリズムを崩す必要があります。

特に注意したいのは、正しいことを並べすぎる文章です。「継続が大事」「読者目線が大事」「具体例が大事」といった文は間違っていません。でも、それだけでは本としての価値になりにくいです。

読者が知りたいのは、なぜ大事なのか、どこで失敗しやすいのか、実際にどう直せばいいのかです。AI文を編集する時は、正論を経験に変える意識が必要です。

AIっぽい文チェック表

経験の一文を足すだけで変わる



AI文を直すとき、私はまず経験の一文を足します。「私の場合はこうだった」「ここで一度失敗した」「実際にはここで手が止まりやすい」といった一文です。

この一文が入るだけで、文章は情報から体験に変わります。読者は、ただの説明ではなく、書き手の判断を読んでいる感覚になります。

Kindle本では、この差が大きいです。特に副業、AI活用、出版ノウハウのようなテーマでは、正しい知識だけなら検索でも読めます。だからこそ、経験から来る判断が必要です。

経験の一文は、立派な実績でなくても構いません。つまずいたこと、迷ったこと、最初に誤解していたことでも十分です。むしろ失敗や迷いのほうが、同じ段階の読者には届きやすいです。

Before Afterで直す



たとえばAIが「読者にとって分かりやすい構成にすることが重要です」と書いたとします。意味は合っていますが、少しぼんやりしています。

これを「私は最初、章を増やせば本らしくなると思っていました。でも実際には、似た章が増えるほど読者は迷います。章数よりも、各章の役割を決めるほうが大事でした」と直すと、急に具体性が出ます。

同じ内容でも、失敗、気づき、判断の順番に変えると、AIっぽさはかなり薄くなります。

Before Afterで直す時は、まず抽象語に線を引くと分かりやすいです。「重要」「効果的」「適切」「意識する」などの言葉を見つけたら、それを具体的な行動や場面に置き換えます。

さらに、段落の最後に自分の判断を足します。「だから私はこうしている」「この場合はここまでで十分」といった一文が入ると、文章に著者の視点が戻ります。

AI文の添削Before After

AIは下書き、人間は編集長



ChatGPTは下書きとしては優秀です。でも、Kindle本として出すなら、人間が編集長になる必要があります。

薄い段落に経験を足す。抽象語を具体例に変える。同じ構文を崩す。結論に自分の判断を入れる。この作業をすると、AIで作った原稿でも読み味が変わります。

AIを使うほど、最後の人間編集が大事になります。読者が読みたいのは、きれいな文章だけではなく、あなたが何を見て、どう判断したのかです。

AIを使っていること自体を隠す必要はありません。大事なのは、読者にとって役立つ形まで編集されているかです。下書きの速さに満足せず、最後に自分の経験と判断を入れる。ここが出版物としての差になります。

最後に音読するのも効果的です。AIっぽい文章は、声に出すと同じリズムが続いていることに気づきやすいです。読みにくい箇所、平坦な箇所、説明だけで終わっている箇所を見つけて、そこに具体例を足します。

Kindle本は、読者が一人で読み進める商品です。だからこそ、文章の整い方だけでなく、途中で「これは自分のことだ」と思える瞬間を作る必要があります。

その瞬間を作る材料は、著者の小さな失敗や迷いです。完璧な先生の文章より、少し先に進んだ人の実感のほうが、読者には役立つことがあります。

AIの文章を土台にしつつ、最後に自分の体験で温度を戻す。この一手間で、原稿はかなり読まれ方が変わります。
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