uta_lab_

・AIエージェント開発・業務自動化 150,000円〜

「毎日の手作業をなくしたい」「AIを業務に活かしたい」を形にします。Web情報収集から、AIによる要約・判断、レポート作成、Slack・LINE通知までを一気通貫で自動化。航空宇宙メーカーで解析・設計業務に携わった経験を活かし、業務フローの整理から設計・運用まで伴走します。まずは現状の作業内容をお聞かせください。自動化できる範囲と概算費用をご提案します。

・機械学習を用いた機械設計における経験則の形式知化（属人化の解消） / メンバー / バックエンドエンジニア・システムエンジニア・AIエンジニア（機械学習）・研究・開発・機械設計 2021年7月 〜 2025年3月

■ 概要 航空宇宙機の機械設計では、設計判断の多くがベテランの経験則に依存していた。 これを機械学習で定量モデル化し、誰でも同じ根拠で判断できる設計支援の仕組みを構築した。 ■ 担当業務 ・過去の設計諸元、解析結果、試験データを収集・前処理し、学習用データセットを構築 ・設計パラメータから性能・強度を予測する代理モデル（サロゲートモデル）を構築 ・特徴量の重要度を分析し、経験則の根拠を可視化・定量化 ・予測モデルを用いた設計探索・最適化により、初期設計の検討を効率化 ・設計者が使える解析ツールとして整備し、社内に展開 ■ 技術スタック 言語　　　　　：Python データ処理　　：NumPy, pandas 機械学習　　　：scikit-learn（ランダムフォレスト、勾配ブースティング、ガウス過程回帰）、LightGBM、PyTorch 解釈性　　　　：SHAP 最適化・実験計画：Optuna、ラテン超方格サンプリング（LHS） 解析連携　　　：FEM・CFD解析結果を学習データとして活用 可視化　　　　：Matplotlib、Plotly

・生成AIを用いた技術文書作成の自動化 / リーダー / フロントエンドエンジニア・バックエンドエンジニア・システムエンジニア・LLM・生成AIエンジニア 2025年4月 〜 2025年12月

■ 概要 宇宙輸送分野の技術文書（解析レポート、設計資料、規制対応文書など）は作成に多くの工数がかかり、品質も担当者に依存していた。 生成AIを活用し、解析結果や社内ナレッジから文書を自動生成する仕組みを構築して、作成工数の削減と品質の標準化を実現した。 ■ 担当業務 ・文書作成業務の現状分析と、自動化対象の選定・要件定義 ・解析結果（数値データ、グラフ）を読み込み、所定フォーマットのレポートを自動生成するパイプラインを構築 ・過去文書や規格類をベクトル検索で参照するRAG（検索拡張生成）を構築し、根拠付きの文書生成を実現 ・用途別のプロンプト設計とテンプレート整備による出力品質の標準化 ・生成結果の検証フロー（数値の突合、引用元の確認）を設計し、誤生成のリスクを低減 ・社内向けツールとして展開し、利用者への導入支援・定着化を推進 ■ 技術スタック 言語　　　　　：Python、TypeScript 生成AI　　　　：Claude API（Anthropic）、OpenAI API RAG・検索　　：LangChain、ベクトルDB（Chroma、pgvector）、Embeddingモデル 文書処理　　　：PDF・Word・Excelの読み込み／生成（python-docx、openpyxl等） アプリ基盤　　：Cloudflare Workers、D1 開発支援　　　：Claude Code

・Webスクレイピングと生成AIを組み合わせた技術情報収集・業務ワークフローの自動化 / リーダー 2026年1月 〜 現在

■ 概要 規格・法規の改定、部品や材料の調達情報、技術文献などの収集を担当者が手作業で行っており、工数がかかるうえ、見落としによる手戻りのリスクがあった。 また、社内の基幹システムや技術データベースはAPIを備えておらず、データの抽出・転記を手作業で行っていた。 スクレイピングによるデータ収集から、生成AIによる要約・影響判定、関係部署への通知・レポート化までを自動化し、情報収集業務の省力化と見落とし防止を実現した。 ■ 担当業務 ・規格・法規（JIS、ISO、航空・宇宙関連の規制等）の改定情報を定期収集し、差分を自動検知 ・改定内容を生成AIで要約し、自部署の設計・製品への影響有無を一次判定して関係者に通知 ・部品・材料メーカーのWebサイトから仕様、廃番、リードタイム等を収集し、調達リスクを早期に把握 ・技術文献・特許情報の定期収集と、生成AIによる要約・分類で技術調査を効率化 ・APIのない社内Webシステム（基幹系、技術データベース）からデータを自動抽出し、集計・帳票作成を自動化 ・定期実行、リトライ、異常時のアラートによる無人運用と、人による確認ステップを組み込んだ運用設計 ・情報セキュリティ部門と連携し、社外サービス利用時のデータ取り扱いルールを整備 ■ 技術スタック 言語　　　　　：Python スクレイピング：Playwright、Selenium、Beautiful Soup、Requests 生成AI　　　　：Azure OpenAI Service、Claude API（Amazon Bedrock経由） データ処理　　：pandas、SQLite / PostgreSQL ワークフロー　：タスクスケジューラ / cron、GitHub Actions 帳票・連携　　：Excel自動生成（openpyxl）、Microsoft Teams・メール通知