takahash1kaz

経営構造設計・データ分析実績（D2C／不用品回収事業） D2C（単品通販）領域にて、独自ドメインでの定期販売モデルを1人で5年間フル運営。 商品企画・広告運用・LP制作・在庫・顧客管理・CRMまでを一貫して担当。 運営と分析の両面から事業全体を把握し、データ構造と経営構造の接続を追求しました。 この期間に構築したのは「再現可能な経営構造」を測定するための基礎モデル。 広告データ（CTR、CPC、CVR、CPA、ROAS）を起点に、LTV・リピート率・原価率を連動させ、 事業の“健康状態”を数値構造で診断できるシステムを独自設計。 これにより、感覚的運営ではなく、数値と構造の両立による意思決定を実現。 特に、データ分析の「定義化」を行い、 数字を扱う目的・評価基準・改善導線を明文化。 単なる報告ではなく、因果を説明できる分析体制を構築しました。 この経験が、後のコンサルティング型経営企画への基盤となりました。 2024年12月からは、不用品回収事業の経営構造と広告設計の改善プロジェクトに参画。 既存の広告成果は表面的な最適化に留まり、 「広告コストと売上の関係性」「顧客単価と原価構造」の整合性が欠けていました。 私の役割は、広告・営業・入金データを統合し、 “成果の因果構造”を明確化することでした。 KPIを広告別・エリア別・媒体別に再設計し、 「広告→問い合わせ→成約→売上」のフローをデータで可視化。 経営判断を構造的に下せる分析基盤を整備しました。 結果、2025年には以下の成果を達成： • 売上：74,862,450円 → 145,584,699円（前年比+94%） • ROAS：169.70% → 227.00%（+34%改善） この成果は、広告運用の最適化だけでなく、 業務プロセスとKPI構造を整理し、経営判断の再現性を確立した結果です。 私はこの一連の経験から、 「経営とは数値の羅列ではなく、構造の一貫性を保つ設計行為」 という定義に至りました。 ⸻ 成果の本質： 感覚ではなく構造で経営を捉え、 事業の“仕組みそのもの”を改善し続けるためのモデルを構築。 経営の再現性を高める「構造的経営デザイン」を実践。