BIG５のデータを統計ソフトRを使って分析しました

BIG5性格特性（外向性・神経症傾向・調和性・誠実性・開放性）のデータを分析し、統計手法を適用しました。Rでデータを前処理し、ヒストグラムを作成。相関分析では相関行列とヒートマップを用い、特性間の関係を可視化。K-meansクラスタリングにより類似するグループを抽出し、PCAで次元削減を実施。さらに、英語母語話者（engnat）を目的変数とした回帰分析を行い、性格特性の影響を検討しました。