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・開発部・植物表現型解析システム開発プロジェクト / 準委任契約（個人事業主） / フロントエンドエンジニア・バックエンドエンジニア・AIエンジニア 2025年4月 〜 現在

植物病害画像解析API及び植物表現型解析Webベース3D可視化ソフトウェア開発 【実施した内容と工夫した点】 データ解析・モデル開発 モデル選定からデータ解析・前処理・学習・評価・推論API実装までを一貫して担当 複数のモデル（分類・検出・セグメンテーション）を一つのAPIから動的に呼び出す設計により、推論リソースの共有化とメンテナンス性を向上 Docker Compose によるCPU/GPU自動切替構成を導入 3DGSデータ可視化 植物3Dモデル上にアノテーション情報を重畳表示できる描画最適化を実装し、研究者や利用者による表現型解析の直感的理解と操作性の向上を支援 【顕著な実績】 4ヶ月で推論速度10秒以内を達成する実用システムを納品。 AIモデルは画像分類Accuracy 0.98、物体検出mAP 0.5以上。

・開発部・植物表現型解析システム開発プロジェクト / 一般正社員 / バックエンドエンジニア・AIエンジニア 2025年1月 〜 2025年3月

AIおよび3D技術を活用した植物解析システムの開発。 【実施した内容と工夫した点】 AIモデル開発およびシステム構築 3Dモデルを活用した植物の成長過程を非破壊で定量的に観測・可視化するメソッドの開発。 YOLOXによる物体検出機能をFastAPIでAPIサーバーとして実装。 【顕著な実績】 植物の成長分析において、UI上での状況把握が可能なメソッド構築。 物体検出モデルの構築からAPI実装まで一連のシステム開発。

・研究開発部・CO2固定化技術開発プロジェクト / 一般正社員 / データエンジニア・研究・開発 2024年4月 〜 2024年12月

非破壊的植物成長解析法及びバイオインフォマティクス解析ワークフロー構築 【実施した内容と工夫した点】 植物体投影面積測定、ゲノム領域解析のワークフロー開発 OpenCV等のPythonライブラリを活用した植物体の投影面積を測定するインタラクティブなワークフローの構築。 変異体の表現系に関与するゲノム領域の解析ワークフローの構築。 【顕著な実績】 画像解析の作業効率の改善及び変異データ解析精度の向上。