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医療情報系学部の大学教授
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病院の患者安全推進部で部署別の危険度のAI推測システム

病院の患者安全推進部で部署別の危険度のAI推測システム

■ プロジェクトの目的 医療事故発生の危険性を見える化し、医療の質向上に寄与する ■ 開発上の課題 一番の課題はソースとなるデータが文章・自然言語(非構造化)データであったこと。医療安全専門家の評価を基に、過去に発生した医療事故やインシデントと関連の強い特徴語を特定し、機械学習につなげた ■ ビジネス上の成果 国際特許を取得し、電子カルテシステムのオプションシステムとして販売中

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