田中誠市｜AI活用の専門家×教育30年

AI業務自動化・エージェント開発｜Claude Code・Codex・n8n・Python

AI業務自動化・エージェント開発に対応します。Claude Code・OpenAI Codexを開発に使い、Python・API・n8n・MCPで要件定義から実装・テスト・文書化・引き継ぎまで進めます。 「AIツールを導入したのに、成果が出ない」 「作ってもらった仕組みの中身がわからず、自分たちで直せない」 「担当者が変わったら、誰も触れなくなった」 こうした「作って終わり」を防ぐために、現状の整理から仕組みの構築、検証、引き継ぎまでを一人で一貫して担当しています。 納品時には、画面キャプチャ付きの操作手順書、設定資料、変更のしかた、FAQ、運用ルールを一式でお渡しします。 30年間、教育現場で数学・物理・プログラミングを指導し、IT活用を推進してきました。 「難しい技術をわかる言葉で説明する力」と、AI技術を組み合わせて、次の3つを提供しています。 【1】AI業務自動化 スプレッドシート・Excel・Microsoft365を使った定型業務の自動化、n8n・GAS・API連携によるワークフロー構築、生成AI（Claude等）を組み込んだ文書作成・分類の仕組みなど。 AIが下書きし、人が確認して仕上げる設計を基本にしています。導入後の定期メンテナンスにも対応します。 ■ 実績例（海外案件） 米国のクライアント向けに、Pythonで図面（DXF）を自動生成するツールの改修と検証を担当。製作前の検証で仕様の食い違いを見つけて確認を取り、修正を経て継続契約に至っています。納品はgitリポジトリで行い、出力図面とA4 PDFの整合確認まで含めています。 【2】教材・学習アプリ開発 教えながら作り、作りながら教える。現場の授業で実際に使いながら改良を続けている点が特長です。 530問以上の問題データベース構築実績。数学・物理・化学・英語に対応し、偏差値30〜50の生徒にも伝わる段階的な解説を得意としています。 【3】トレーディングツール開発 TradingView（Pine Script）、MT5/MT4、NinjaTrader 8に対応。 仕様を文書化し、ロジックの妥当性検証と動作確認を行った上で納品します。バックテストは正しく解釈できる形でお渡しし、良く見せるためだけの検証は行いません。 ■ 進め方 やり取りはココナラ内のテキストを基本としています。仕様を文書で確認してから作業に入るため、認識のズレを防げます。 「理解できる・使える・続けられる」状態でお渡しすることを大切にしています。 まずはメッセージで、いま困っていることをお聞かせください。