RAGを用いたカスタムLLMチャットボットシステム

RAGを用いてカスタムLLMチャットボットシステムを作成してみました。 RAGの手法には、「キーワードマッチ」と「ベクトルデータベース」による検索により、いくつかの候補文章を検索した後、LLMによる「リランキング」を用いて、最も有力な文章を抽出する手法を用いています。 使用言語：Python ライブラリ：Flask, OpenAI API, LangChain ホスティング：ローカルPC