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髙橋すぐる

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エアコンIoTデータを活用 在不在予測AIモデル(企業案件)

エアコンIoTデータを活用 在不在予測AIモデル(企業案件)

企業からの依頼で、エアコンのIoTセンサーから得られる温度・湿度・運転状態などの時系列データを活用し、住宅やオフィス空間における人の「在宅」または「不在」をAIで自動判定するシステムの開発を行いました。 実際のセンサーログを分析し、データの欠損・異常値の処理、在不在ラベルの付与などの前処理を丁寧に実施。複数の分類アルゴリズムを比較検証し、精度の高い予測モデルを構築しました。

  • python
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  • IOT