論文グラフをCSVにデータ化します

論文や報告書のグラフ画像（PNG/JPG/PDF）から、データ点を読み取ってCSVにしてお渡しします。「元のデータが残っていない」「メタ解析のために他論文の値が必要」といった場合にご利用ください。 【納品物】 ・CSV（系列ごとのx,y。エラーバーは読み取れた場合に誤差値も付けます。目視確認で値を直した点には「修正済み（corrected）」の印が付きます） ・確認用画像（抽出点に×印を重ねたもの。修正した点は色を変えて表示。バーが小さい棒グラフでは拡大図も付けます） ・抽出メモ（読み取り条件・注意点） 【ここが違います】 納品前に、抽出した全点を重ね合わせ画像で目視確認しています。読み取りに迷う点は推測で埋めず、その旨を明記してお渡しします。 【精度について（実論文での検証値）】 ・折れ線グラフ（実論文1本・72点で検証）: 誤差の中央値0.18%、最大でも1.65% ・散布図（実論文3パネル・正解180点で検証）: 誤差の中央値0.12〜0.18%。点が密集した図では、重なり合ったマーカーを分離できず点数が元より少なくなることがあります（検証した図では180点中145点を抽出）。その場合は購入前にお伝えします ・棒グラフ（実論文1本・グレースケールの図で検証）: 全20本のバーを抽出し、主要なバーの値を本文記載値と照合済み。エラーバーの誤差値は、上下のキャップがはっきり見える場合のみお付けします（小さいエラーバーは読み取れないことが多いです） ※誤差はいずれも軸の範囲に対する割合です。値そのものが小さい点では、相対的な誤差はこれより大きくなります。画像が粗い・線が重なっている図では精度が下がりますが、その場合も全点目視確認のうえ、怪しい点は明記して納品します 【対応できる図】 ・折れ線グラフ（マーカーが線より明確に太いもの。エラーバー付き可、複数系列可。小さいマーカーに同じ色のエラーバーが付いた図は対象外です） ・散布図 ・棒グラフ（エラーバー付き可、グレースケールの図も可。ただし軸のすぐ近くの極端に低いバーは、単独では読み取れないことがあります） ・対数軸（log）の折れ線グラフ・散布図も読み取りできます（精度は合成データでのみ確認済みで、実論文での精度検証は未実施です） 【対応できない図】 ・マーカーのない折れ線のみの図 ・白黒（グレースケール）の折れ線・散布図 ・箱ひげ図、カプランマイヤー曲線、3Dグラフ、ヒートマップ ・手書きの図 ※サムネイルのグラフ画像は、Choi et al. (2018) PLoS ONE 13(1): e0191074（CC BY 4.0）の図に読み取り結果を重ねたものです 複数論文のグラフをまとめて抽出したい場合は、別サービス『複数論文のグラフをまとめてデータ化します』（https://coconala.com/services/4488748）をご利用ください。