Pythonデータ処理Excelを自動化します

はじめまして。大学院で材料科学の研究をしている中村と申します。 研究では日常的にPythonで実験データを処理しており、その経験を活かして、面倒なデータ作業のお手伝いをします。 こんなお悩みに - 毎月同じExcel集計を手作業で繰り返している - CSVファイルが大量にあって、まとめるだけで半日かかる - データから見やすいグラフを作りたいけど、作り方がわからない - 研究・業務データの前処理やフィッティングを任せたい できること（例） - Excel／CSVの集計・整形・複数ファイルの統合 - 条件に沿ったデータ抽出、ピボット集計、重複チェック - グラフ作成（折れ線・棒・散布図、論文・資料向けの体裁調整も可） - 繰り返し作業の自動化スクリプト作成（Python） - 画像ファイルの一括処理（リサイズ、形式変換など） - 研究データの前処理・カーブフィッティング（scipy使用） - ※Webからのデータ収集は、対象サイトの規約を守れる範囲でのみ対応します 実績・スキル - 信州大学大学院（応用生物科学専攻）修士課程。X線散乱データの解析をPythonで行っています - 使用技術：Python（pandas／numpy／scipy／matplotlib／PIL）、Excel、Googleスプレッドシート - AIツールも併用し、正確さを確認しながら速く仕上げます - 自作の家計簿アプリ（Webアプリ）をAIと共同で開発・運用中 進め方 1. まずはメッセージで「やりたいこと」と「データの形式（Excel／CSVなど）」を教えてください。サンプルデータの一部でもOKです 2. 内容を確認し、対応可否と金額・納期の目安をお伝えします（この時点では購入不要です） 3. 購入後、作業に着手。途中経過も必要に応じて共有します 4. 納品：結果ファイル（Excel／CSV／グラフ画像）＋、ご希望の場合は処理スクリプト（.py）と実行手順書 5. 納品後、軽微な修正は1回まで無料で対応します 注意事項 - お預かりしたデータは本作業以外に使用せず、外部に公開することはありません - 個人情報・機密情報を含むデータは、可能であればマスキング（名前を番号に置き換える等）してからお渡しください - 納期は内容により相談させてください。学業の都合で、即日対応が難しい場合があります（その場合は受付時点で正直にお伝えします） - 不正アクセスや規約違反にあたる作業はお受けできません