PDF・スクショの情報整理手順をAIで設計します

PDF・スクリーンショット・Excel・文章に散らばった情報を、AIと人の確認で整理表にする手順を設計します。対象は請求書、申込書、問い合わせ記録、作業報告、各種一覧など、EC商品登録以外の書類1種類・出力表1種類です。実データの大量入力代行ではなく、同じ作業を今後も繰り返せる「項目と確認の仕組み」を作ります。 【入力】匿名化した資料例を最大3点、希望する整理表の列、現在困っている抜け・転記ミス、利用可能なAIや表計算ソフトをココナラ内で共有してください。元データを外部AIへ無断入力しません。資料が機密の場合は架空サンプルで設計します。 【設計する流れ】 1. 資料のどこから何を取り出すか、項目名と形式を定義。 2. OCR・画像読取やChatGPT等による抽出、分類、表への下書きを検討。 3. 読めない文字、空欄、重複、矛盾を「要確認」に分け、人が原本と照合する位置を明示。 4. 確認済みの値だけを整理表へ入れる手順と、次回も使えるチェック項目を作成。 【納品物】①入力資料と出力列の対応表 ②整理表のひな形（ExcelまたはCSV）③抽出・分類・要確認分離・人の照合の手順書 ④匿名化サンプル1点を使った記入例。納品後の内容確認は1往復。必要情報の受領から7日を目安に納品します。 【対応範囲・対応外】個人開発・検証でOCR、スクショ抽出、情報分類、欠損チェック、要確認分離、Python自動化に取り組んできました。特定の製品やOCR精度の保証、業務システムの構築・連携、実資料の大量処理、専門家の判断、AIへの機密情報投入は含みません。元資料にない内容を推測で補いません。EC商品のPDF／Excelから登録用Excel・CSVを実際に作る作業は既存の別出品で扱います。