生成AI・AIエージェント導入を業務から設計します

データ分析の専門会社として、生成AI大賞2025 優秀賞（中原製作所様・NTTデータ経営研究所様との共同受賞）に携わった知見をもとに、"現場で使われ続ける"AI活用・AIエージェント導入を設計します。 ▼ 実績・背景 ▼ ✧ 生成AI大賞2025 優秀賞｜製造業の30年分の現場データ活用を支援 ✧ 自治体・不動産・製造業などとの共同研究・実証実験に参画 ✧ ノーコードのAI分析支援SaaS「DataTranslator」を自社開発・提供 ✧ データ活用研修の提供、大学・フォーラムでの登壇実績 《 こんなお悩みはありませんか？ 》 ・生成AIを導入したが、一部の人しか使っていない ・どの業務から手をつけるべきか判断できない ・ツールが多すぎて、自社に合うものを選べない ・PoCで止まってしまい、日々の業務に定着しない 《 ご提供する4つのステップ 》 1｜業務の棚卸しと適用領域の見極め 現在の業務フローを伺い、AIに任せる範囲と人が担う範囲を切り分けます 2｜ツール・エージェント構成の設計 Claude Code・Codex などのAIエージェントを含め、目的と体制に合った構成を比較したうえでご提案します。LINEやSlackなどへのAIエージェントの導入も行います。 3｜プロンプト／ワークフロー設計 業務手順に落とし込んだプロンプトと、運用ルールを整理してお渡しします 4｜定着に向けたロードマップ 効果測定の指標と社内展開の進め方をまとめ、次の一手が見える状態にします 《 3つの強み 》 1｜事業会社での業務改善を起点にするため、机上の空論になりません 2｜非エンジニアの方にも伝わる言葉でご説明します 3｜分析会社として、導入後の効果測定まで見据えて設計します 「何から始めるべきか分からない」というご相談からで構いません。見積り相談は無料ですので、お気軽にお声がけください。