AIアプリ安全構造監査・セキュリティ設計を行います プロンプトに頼らない。システム構造でリスクを物理的に遮断。 イメージ1
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AIアプリ安全構造監査・セキュリティ設計を行います

プロンプトに頼らない。システム構造でリスクを物理的に遮断。

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サービス内容

■ こんなお悩みはありませんか? ・生成AI(LLM)をシステムに組み込んだが、セキュリティチェックをクリアできずリリースが止まっている ・プロンプト(おまじない)による制御だけでインジェクション対策をしており、本番運用が不安 ・ハルシネーションによる予期せぬ外部通信や特権昇格を、物理的に防ぎたい ・社内データの流出を防ぐため、OllamaなどのローカルLLMをセキュアに構築したい ■ サービス内容 昨今の生成AIアプリ開発において、プロンプト調整だけの防御には限界があります。本サービスでは、Pydanticや型定義による契約の凍結、決定論的なルーター層の挟み込みなど、「システムの構造(アーキテクチャ)レベルで物理的にリスクを遮断する安全設計・技術監査」をスポットで提供します。 【具体的な提供内容の例】 AIアーキテクチャ安全監査(ドキュメントレビュー) 御社のAIシステムのコンポーネント依存関係やデータ・機密流出リスクを全方位で監査し、具体的な「構造改善レポート」を納品します。 ローカルLLM(Ollama等)セキュア統合支援・相談 データを外部に出さないローカルLLM環境の構築方針や、社内システムとの安全な連携方法についてアドバイスします。 ■ お取引の流れ まずは「見積り・カスタマイズの相談」から現状の課題をお聞かせください 課題に合わせた最適なボリュームをご提案 ご購入後、チャットまたはオンラインにて詳細ヒアリング、監査・アドバイスの実行 ※ただいま対応件数を限定しております。まずはお気軽に現状の課題をご相談ください。 まずはこれらを入力して、さらに下にある料金設定や購入にあたってのお願いなどの項目へ進めていきましょう!

購入にあたってのお願い

スムーズな監査・設計支援を行うため、ご購入前に必ず「見積り・カスタマイズの相談」またはメッセージにて、以下の情報をお知らせください。 【事前にお伺いしたい内容】 現在開発中(または運用中)のAIシステム・アプリの概要 使用しているLLMモデルや外部API、フレームワーク(例:OpenAI API, Ollama, LangChain, 独自バックエンドなど) 現在最も懸念されているセキュリティリスクや技術的課題(例:インジェクション対策、社内データ流出リスク、ハルシネーション制御など) ご希望の納期や、スポット相談のボリューム感 ※システムの規模やソースコードの量、コンポーネント数、ドキュメントの整備状況によって、最適なプランを個別にカスタマイズ見積もりにてご提案させていただきます。 ※機密情報(秘密保持)に関しましては厳守いたします。ご不安な点があれば事前にお気軽にご相談ください。
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