【データエンジニアとして、企業のデータ活用をバックエンドから支えます】
散らばったデータを一箇所に集約し、分析可能な状態にするパイプライン構築にお困りではありませんか?
現役のデータエンジニア(3年目)として、AWS環境を中心としたETL処理の構築や、複雑なSQLクエリの作成をプロ品質で提供いたします。
■ 対応可能な業務例
・データパイプライン構築: S3 ↔ Redshiftの連携(Airflow DAG対応)
・データ移行: SQL ServerからRedshiftへの移行・連携構築
・ファイル処理自動化: EC2でのZIP解凍、Parquet変換、S3へのアップロード
・自動化バッチ: PowerShellとタスクスケジューラによる連携処理
・SQL制作・修正: 複雑な集計クエリの作成、パフォーマンス改善、データ修正
・S3連携: RedshiftからのCSV/Parquet出力スクリプト作成
■ 本サービスの強み
実務に基づいた確かな技術:
実際にデータエンジニアとして運用まで考慮した設計を行っているため、エラーに強く、メンテナンス性の高い構成をご提案します。
幅広い連携手段の提案:
Airflowを用いた高度な管理から、PowerShellによる軽量な自動化まで、ご予算と環境に合わせた最適な手段を選択します。
柔軟な対応力:
データのクレンジングから、最終的な分析用テーブルの作成まで一貫してサポート可能です。
■ 解決できるお悩み
「手作業でのデータ集計を自動化したい」
「Redshiftへのデータ取り込みがうまくいかない」
「複雑なSQLが書けるエンジニアを探している」
まずは「見積り・カスタマイズの相談」より、現在の構成ややりたいことについてお気軽にご相談ください!
・予想お届け日数は、必要な環境(AWS権限等)やデータが揃ってからの期間となります。
・データの規模や複雑性により変動いたします。お急ぎの場合は、事前相談にてお知らせください。
・正確なデータ移行・処理を行うため、テスト工程に十分な時間をいただく場合がございます。