Dify CloudでAIエージェントを作りたいが、ノードの組み合わせ方が分からない、RAG構築でつまずく、社内で試したがDify特有のエラーで止まる、既存DSLを改修したいが触れる人がいない、といったお悩みはありませんか。
これらの課題を、Dify Cloudで実際に7本のAIエージェントを納品した経験をもとに解決します。
【提供できること】
・要件ヒアリングから設計、DSL(YAML)納品まで一気通貫
・WorkflowとChatflowの両モード対応
・RAG(Knowledge Base参照)を含む複合エージェント設計
・HTTP RequestノードによるAPI連携、CodeノードでのPython処理
・README(機能説明)とGUIDE(導入手順)の整備
・エンドユーザーがナレッジを差し替えやすい疎結合設計
【強み】
本業で約20年、金融機関の基幹システム基盤に従事してきたインフラエンジニアです。直近1年はAIエージェント開発に集中し、Dify Cloudの制約や落とし穴を実地で検証してきました。「環境変数がHTTPノードのURLで展開されない」「Iterationノードの出力が後続に届かない」「Cloud版でスケジューラーが使えない」など、ドキュメントに書かれていない仕様を踏まえた設計が可能です。
【作れるエージェントの例】
・社内ナレッジに基づく提案書ドラフト生成
・顧客クレーム一次対応の自動応答
・ECサイト向け商品文章の書き分け
・口コミ返信の下書き生成
・解約リスク検知のスコアリング
・問い合わせメールの自動分類と要約
【対応外】
・Dify以外のプラットフォームへの移植
・Knowledge Baseへのデータ投入作業(DifyのUIで購入者ご自身に実施いただきます)
・Dify Cloud版でのスケジューラーを使った定期実行
ご購入前に、以下の情報をお知らせください。
1. 作りたいエージェントの用途(例:問い合わせ自動分類、提案書下書き生成など)
2. 入力データの想定(テキストのみか、PDFや画像も扱うか)
3. 参照させたい資料の有無と種類(PDF、Webページなど)
4. 外部APIとの連携要否(必要な場合はAPI仕様もご提示ください)
5. Dify Cloudアカウントの有無(必須)
6. 使用するLLMのご希望(ChatGPT、Claude、Gemini等。APIキーはご準備ください)
7. ご希望の納期
要件のすり合わせはトークルームのチャットでやり取りいたします。複雑な要件の場合、トークルームのビデオチャット機能で30分程度のお打ち合わせも可能です。
【納品形式】
DSL(YAML)ファイル、README.md(機能説明)、GUIDE.md(導入手順)の3点セットでお渡しします。Knowledge Baseへのデータ投入はDifyのUIで購入者様にて実施いただきます(手順はGUIDEに記載)。