【サービス概要】
お客様のデータや課題に合わせて、予測モデルを構築・納品いたします。
不動産価格、人口推移、金融指標、売上、需要予測など、幅広い分野に対応可能です。
法人・個人事業主のどちらのお客様にもご利用いただけます。
【対応可能な予測分野(例)】
・不動産:物件価格予測、賃料予測、エリア別市場動向の予測
・人口:地域別人口推計、将来人口予測、人口動態分析
・金融:株価・為替の時系列予測、リスク分析、ポートフォリオ最適化
・売上:月次/週次の売上予測、商品別売上予測、季節変動分析
・需要:商品需要予測、来客数予測、在庫最適化のための需要分析
・その他:気象データ、エネルギー需給、マーケティング効果予測など
【納品物】
・予測モデル本体(Python等のコード一式)
・分析レポート(PDF):データの特徴、モデルの精度評価、予測結果の解釈
・予測結果データ(CSV/Excel)
【使用技術】
Python(scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Prophet, TensorFlow等)を中心に、
お客様の課題に最適なアルゴリズムを選定いたします。
【ご依頼の流れ】
1. ヒアリング:予測したい対象・目的・保有データの確認
2. データ確認:お預かりしたデータの品質・特徴を確認
3. モデル構築:前処理→特徴量設計→モデル学習→精度評価
4. 納品:モデル・レポート・予測結果を納品
5. アフターフォロー:ご質問への回答・軽微な修正対応
【こんな方におすすめ】
・データはあるが、分析・予測の方法がわからない方
・社内にデータサイエンティストがいない企業様
・既存モデルの精度を改善したい方
・新規事業やマーケティング施策のためにデータ活用したい方
ご購入前に、以下の情報をメッセージでお知らせください。
【必須】
1. 予測したい対象(例:不動産価格、売上、需要など)
2. 予測の目的・活用シーン
3. お手持ちのデータの有無と概要(データ件数、項目数、期間など)
4. 希望する納品物の形式(コード、レポート、Excel等)
5. ご希望の納期
【あれば助かる情報】
・過去に試した分析手法や課題
・参考にしたい論文・事例
・社内環境の制約(使用可能なツール等)
※データの機密性に配慮し、やり取りはすべてココナラ内で完結いたします。
※データ量や分析の複雑さにより、お見積りが変動する場合があります。
まずはお気軽にご相談ください。