AI/LLMが正しく使えるデータ基盤を構築します

「AIを導入したいが、データがバラバラで使える状態にない」 「DWHはあるが、テーブル定義や指標がチームごとに違う」 「LLMに社内データを食わせたいが、何から手をつけるべきかわからない」 こうした課題を、AI Readyなデータ基盤の設計・構築で解決します。 ■ AI Readyなデータ基盤とは？ AI/LLMがデータを正しく扱うには、テーブル構造・指標定義・命名規則・結合キーが標準化されている必要があります。 この「AIが迷わずデータを引ける状態」を作るのがAI Readyなデータ基盤です。 ■ 実績 大手人材企業にて、主要ドメイン横断でDWH層を再設計しSSoT化を推進。その基盤上にAI分析エージェント（自然言語→SQL自動生成→可視化→解釈）を構築・運用し、分析サイクルを数時間→数分に短縮しました。 ■ ご提供内容 ・現状のデータ環境ヒアリング（ビデオチャット） ・課題整理と設計方針書の作成 ・テーブル設計・指標定義・命名規則のご提案 ・構築〜運用定着までのロードマップご提示 ■ こんな方におすすめ ・BigQuery / Redshift 等のDWHが整理されていない ・GA4 / Shopify / スプレッドシート等にデータが散在している ・AI/LLMを業務に導入したいが、データの整備で詰まっている ・分析やレポートがチームごとに属人化している ■ 進め方 1. ヒアリング → 現状把握・課題整理 2. 設計方針書ご提出 → フィードバック反映 3. ご希望に応じて構築作業（別途お見積り） まずはお気軽にご相談ください。