株価の波形類似度をAIで自動判定します

■ サービス概要 現役の院卒エンジニアが実装した、Pythonによる金融データ分析（テクニカル分析）の学習用ソースコード一式を提供します。 「過去のチャート波形と、現在の波形がどれくらい似ているか？」 これを統計的な手法（相関係数）を用いて数値化し、過去の傾向から未来の動きを予測する「パターンマッチング・アルゴリズム」の実装例です。 エンジニアの方の学習用教材として、あるいはご自身の分析ツールの「頭脳（ロジック部品）」としてご活用ください。 ■ 提供するコードの機能（学習ポイント） 1. データ処理の実装（Pandas） - 時系列データの整形、ノイズ処理 - 移動平均、ATRなどのテクニカル指標計算 2. AI・統計分析ロジック（Numpy） - 高速な「相関係数」計算による波形比較 - 過去データとの総当たりマッチングアルゴリズム 3. サンプル実装（yfinance） - 外部ライブラリを用いたデータ取得の記述例 - サーバー負荷を考慮したアクセス制御（Sleep処理）の実装 ■ 納品物 ・Pythonソースコード一式（.pyファイル） ・環境構築用のライブラリ一覧（requirements.txt） ・簡易解説マニュアル（README.txt） ※Zipファイル形式で納品いたします。 ■ 想定する利用者 ・Pythonで金融データ分析を学びたい方 ・独自の投資分析ツールを開発したいエンジニア ・統計学を用いたテクニカル分析に興味がある方 ■ 重要：免責事項 ・本コードは「アルゴリズムの学習」を目的として提供されています。 ・サンプルとしてyfinanceライブラリを使用していますが、特定のWebサイトからの永続的なデータ取得や、投資利益を保証するものではありません。 ・実際のデータ収集にあたっては、各サイトの利用規約を遵守し、サーバーに負荷をかけないよう適切なアクセス間隔を設定してご利用ください。 ・本コードを使用したことによるトラブルについて、出品者は一切の責任を負いません。