理系のデータ分析には、微積分の理解が必要です。
微積分を使わないデータ分析法もあります。
・質的比較分析法
質的比較分析法で問題になるのは、結果の表が膨大な点です。
一目で見れない。
このため、Pythonで表示方法のテクニックを習得する必要があります。
Pythonの用途を絞った使い方も、講習します。
googleのcolabを使いますので、ご所有のパソコンのパワーは関係ありません。
機械学習をリスキングしても、以下の点に悩みますが、
質的比較分析法なら、自然に解決します。
１．原因が一杯あり、機械学習の一モデルでは表現できない。
２．汎化のし過ぎ。次の試行で当たらない。
３．モデル式を社長に説明しても、理解してもらえない。
４．モデル式を現場に説明しても、そんなの知ってるよ。と言われる。
講習内容
１．テキスト（ご熟読の上、判らないところを都度ご質問ください。）
２．pythonで、テキストのおさらい
３．実習（受講者様の課題をご提案ください。）
お支払いは、サブスクでも構いません。
月１万円
１か月受講してみて、使えるなと、ご判断されてから、お支払いで構いません。
毎月ご判断で可。
テキストは、アマゾンからご購入いただきます。
『経営事例の質的比較分析: スモールデータで因果を探る』
他のテキストでも構いません。
先に、ご購入されて、ご受講をご判断されても構いません。
講習期間は、ご希望に合うようにします。
理解できるまで、何度も説明します。
講習修了後も、分析のご相談に無償で対応します。
（アフターサービス）
