文系のためのデータ分析法を講習します

理系のデータ分析には、微積分の理解が必要です。 微積分を使わないデータ分析法もあります。 ・質的比較分析法 質的比較分析法で問題になるのは、結果の表が膨大な点です。 一目で見れない。 このため、Pythonで表示方法のテクニックを習得する必要があります。 Pythonの用途を絞った使い方も、講習します。 googleのcolabを使いますので、ご所有のパソコンのパワーは関係ありません。 機械学習をリスキングしても、以下の点に悩みますが、 質的比較分析法なら、自然に解決します。 １．原因が一杯あり、機械学習の一モデルでは表現できない。 ２．汎化のし過ぎ。次の試行で当たらない。 ３．モデル式を社長に説明しても、理解してもらえない。 ４．モデル式を現場に説明しても、そんなの知ってるよ。と言われる。 講習内容 　１．テキスト（ご熟読の上、判らないところを都度ご質問ください。） 　２．pythonで、テキストのおさらい 　３．実習（受講者様の課題をご提案ください。）