人気サービスのレコメンデーションエンジンの仕組みを教えます

複数のコンシューマ向けサービスでレコメンデーションエンジンの開発に関わりました。 ・A社：登録ユーザー数、〜100万人 ・B社：登録ユーザー数、〜10万人 ・C社：ローンチ前 以下をお教えします。 ・レコメンデーションエンジンに関する、技術的な概要 ・秘密保持契約に反しない程度で、レコメンデーションエンジンの仕組み、実装のポイント ・使用可能なライブラリ、フレームワーク