サービス内容
【概要】
当サービスでは、1次元の時系列波形からCNN(Convolutional Neural Network)を用いて、波形を分類・回帰するモデルを作成します。また、オプションとして、波形のどの部位が精度に影響しているか、定量評価・可視化します。これにより、ブラックボックスと言われるニューラルネットワークの解釈性が高まり、結果に対する信頼度を高めることができます。
✅用途
製造業分野での要因解析、予知保全(機械の故障時期予測)etc.
✅使用言語
Python
✅主要なライブラリ
PyTorch、Numpy、Pandas
✅納入品
以下のいずれかを想定
①Pythonプログラム(.pyファイル形式)
②jupyter notebook(.ipynbファイル形式)
・データ数が少ない場合は、モデル作成が困難なため、お断りさせていただくことがありま
す。
・モデルの予測精度はデータに依存するため、目標値の達しない可能性がありますので
のでご了承ください。
・データは基本的にお客様でご用意お願いします。
外部データ利用で一部こちらで用意する可能性もあります。その場合利用したデータも共有
します。
・AI、統計学の背景理論は説明しません。必要な場合は、別途ご相談ください。
・丁寧な対応を心がけておりますが、本業との兼ね合いでご連絡が遅れる場合もあるかと
存じますが、ご理解のほどよろしくお願いいたします。