統計解析・因果推論｜交絡を正しく扱った解析します

交絡因子の扱いまで含めた、解釈できる解析をします。 統計解析で本当に難しいのは手法を動かすことではなく、 「この設計で因果関係を正しく言えているか」という判断です。 物理学・データサイエンスの背景から、 数字を出すだけでなく、解釈と根拠まで含めてお届けします。 【対応例】 ・アンケート・観察データの回帰・多変量解析 ・傾向スコア法、操作変数法などの因果推論 ・A/Bテスト・広告効果の因果的評価 ・欠損データ処理、ベイズ推定（Stan） 【こんな方に】 ・修士論文・医学研究の解析設計を確認したい ・広告・施策の効果を厳密に検証したい ・既存の解析に交絡の懸念があり再解析したい 【参考記事（Qiita）】 https://qiita.com/biones/items/1da6bbe6727325547291 まず状況だけ聞かせてください。