すべてのカテゴリ

M1 Mac で仮想マシーンを使う！M1 Mac で動作する仮想マシーンはこれまで限定的でしたが、Parallel がサポートしたバージョンを公式に発表しました。VMWare のサポートも近いようで、本格的に仮想マシーンを M1 Mac でも利用できる環境が整いつつあります。この記事では、Parallel を利用してまずは、Ubuntu の Linux を試してみたので紹介します。Parallel の準備Mac で動作する仮想マシーンでは、VMWare と並んで Parallel もよく利用されています。VMWare の M1 Mac サポートも近いようですが、Parallel の方が一足先に M1 Mac で動作する仮想マシーンをリリースしました。お試し版は、14 日間は無料で試せますので M1 Mac をお持ちの方は試されると良いかと思います。 Parallel のお試し版はこちらからダウンロードできます。ダウンロードしたファイルをクリックして Mac にインストールします。インストール後は、ゲスト OS の設定を行います。Ubuntuまずは、無料の Ubuntu 20.04 LTS を試してみました。 M1 Mac で使う場合、Ubuntu は「ARM 64 版」をダウンロードする必要があります。ARM64 版の Ubuntu はこちらのリンクからダウンロードできます。Parallel では、予めダウンロードしなくても、仮想マシーンの設定画面でインストールしたい Linux の配布パッケージを指定すると、自動的にインストールしてくれます。インストールは高速で、通常の x8

M1 Macのファイル処理の性能たまたま、開発中のコンピュータのプリント基板の設計支援アプリでかなり大きなテキストファイルの処理があったので、ファイルの処理時間の性能をテストしてみました。ファイルの概要は、1,641,089 行のテキストファイルでキーワードを元に必要な情報を抽出する処理をしています。これは、データの処理をしているので CPU の処理時間も関係はしますが、処理時間の多くはファイルの読み込みによるものが大きくなる例です。 以前の Vue の公開用のイメージ作成の場合は、ファイルの読み込みもありますがどちらかと言うとデータの処理時間の方が大きい処理です。M1 Mac と Pentium G3258 の比較M1 Mac と Pentium G3258 のデスクトップで比べてみました。 M1 Mac は８ GB のメモリ、Pentium G3258 は 32GB のメモリを使っているので公平な比較ではありませんが、興味深いデータが出たので紹介します。まずは、結果です。　　　　　　　　　　M1 Mac　 　Pentium G3258　 Ratioファイルの読み込み 　1175msec 　1927msec 　　　0.6Vue のイメージ作成 　21.73sec 　　26,14sec 　　　0.83参考まで、以前紹介した Vue の公開用のイメージの作成の所要時間も入れてあります。Pentium G3258 は 6 年以上前の CPU ですが、Vue のイメージの作成にかかる時間をご覧になると分かるかと思いますが、最新の M1 チップと比べても良い勝負をしています。時間換算す

M1 Macは万能PC2020 年 11 月に発売された ARM ベースの Mac(M1 Mac)を購入して約２週間になります。８ GB メモリ・２５６ GB SSD の最小構成のモデルですが、Firebase を使った Web 開発だけでなく、高解像度の写真やビデオ（４ K）の編集にも十分実用レベルで使えています。このところ何回はこの M1 Mac の話題を記事にしていますが、PC の購入を検討されている方の参考になればと思って少し詳しい紹介を書くことにしました。とにかく速いです！すでに、多くの記事で紹介されていますが、予想以上の高性能です。 以前使っていた PC（2015 年の Intel Core i3・８ GB メモリ）が少し古いので比較するのは無理がありますが、最新の Intel Core i5(10400)・１６ GB メモリのデスクトップ PC と比べても高速です。ビデオ編集などが中心の用途の場合は、メモリ容量は大きなモデルの方が良いと思いますし、高画質で長時間のビデオの編集を扱う場合は、来年以降に出る上位モデルを待った方が良いかもしれません。しかし、主たる用途が Web 開発や文章の作成、インターネットの閲覧や投稿などといった用途の場合は、８ GB のモデルで十分に実用範囲です。メモリが足りなくなるか？M1 Mac を使っている時に、メモリの使用量をモニタしていると、システム全体で使うメモリは簡単に８ GB 以上になります。エディタで複数のプロジェクトを開いて、ローカルで開発用の Web サーバーを動かして、Google Chrome のタブを複数開けた状態でコ

Windows10とMacOS(BigSur)でメモリ管理の比較をしたら？最近、新しい Mac(M1 MacBook Air)を買ったので色々なテストをしています。 前回までの記事で、Firebase などを使った Web 開発が主目的の場合、エントリモデルの８ GB メモリ／２５６ GB の SSD のモデルでも十分と書いていますが、もう少し具体的な根拠がないかと思い、少しメモリの使用容量のテストをしてみました。MacOS (BigSur)は動作の限界がありました結論から書いてしまうと、MacOS の方はテストの途中で限界に達しました。 このように書くと、Windows １０の方が良いのか？という疑問も出てきますが、今回行ったテストは現実的な PC の使用形態でのテストではないので、結果を見ると実用上問題になる物ではないと言えます。行ったテストは？Web 開発ということで、Vue のプロダクションイメージ（公開用のデータ）を作るのにかかる時間を計測しました。 計測は、あるプロジェクトで作った UI をビルドする時間を Vue UI が表示する時間を基準に比較を行うという物です。基準の時間は、システムを起動して Vue UI の GUI を起動して、公開用のデータをビルドした時の時間を基準にしてメモリの使用量を増やして行くとどの様に処理時間に影響が出るかを調べた物です。最初に時間を計測した後、幾つかアプリを立ち上げています。＊　Vscode で３つのプロジェクトフォルダを開く＊　Adobe のアプリ（フォトショップ、ライトルーム、イラストレータ、プレミアプロ）を開く＊　Micr

Firebaseを使ったWeb開発にM1 Macを購入先月（2020 年 11 月）に M1(Apple が開発した ARM ベースの CPU)を搭載した Mac が発表されました。 iPhone アプリの開発が時々入ってくることもあって、Mac の購入を検討していました。 Apple は今後 2 年をかけて Mac の CPU をインテルから自社開発の ARM に切り替える事をすでにアナウンスしています。今回発表された機種は、ARM ベースの Mac の最初のモデルと言うこともあって見送る予定でしたが、発表後の色々な詳細を見ると試してみる価値があるかなと思い、予定を変更して購入しました。この記事では、実際に M1 ベースの Mac を Web 開発に使ってみた上での感想を書いています。購入したモデルはエントリーモデル！今回購入したのは、MacBook Air のエントリモデルです。メモリは８ GB、SSD（ストレージ）は 256GB のベースモデルです。 当初は、インテル版の１６ GB モデルの購入を検討していましたが、Apple M1 を搭載した MacBook の記事を発売後に読んだ結果、恐らく１６ GB のメモリはなくても良いかなと思い、最安値のモデルにしました。基本的な用途は、＊　Web 開発（Typescript,PHP,React,Vue,Next,Nuxt,Node.js）＊　デスクトップアプリの開発（基本的に Java と Python）＊　写真編集（RAW 処理も含む、Adobe Lightroom、Phtoshop など）＊　簡単なビデオ編集（YouTub

New M1 - Macのフレッシュインストール先月発売された Arm ベースの新しい Mac を購入しました！ 初期セットアップをしたのですが、いろいろ設定がごちゃごちゃになっていたので、改めて工場出荷状態に戻してフレッシュインストールをしようとしたら、上手く行かずに苦労しました。今日は直接 Firebase には関係ありませんが、新しい M1 チップを使った Mac を工場出荷状態に戻して、クリーンインストールする手順を共有します！従来版とはやり方が違う！インターネットで検索するといろいろ情報は出てくるのでまずはそれに従いました。基本的には以下の手順が従来の手順でした* 電源を切る* パワーボタンを１０秒以上押してリカバリー処理に行く* ディスクユーティリティで従来のインストレーションを消去* 再インストールが従来の手順のようでした。新しい、M1 ベースの Mac、私の場合は MacBook Air ですが、ディスクユーティリティから従来のインストレーションを消去しようとするとエラーになりました。個々のボリュームは消せるので、そのまま先に進んだところインストール自体は終わるのですが、初期設定をする過程でコンピュータのアカウントを作るところでエラーになってしまいました。問題は、リカバリーのプログラムがSSDのパーティションの一部に保存されているため、使用中されている（マウントされている）状態になっていて消去ができない状態になっている事でした。解決策は？これは、新しいOS(Bigsur)に関連した問題か、新しいCPU（M１)のMac特有な問題かはわかりません。インターネットを検