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こんにちは！Stable Diffusionの導入サポートなどをしているアイです。今回の記事は、Stable Diffusionのプロンプトの正しい組み方を根本から学ぶことで、理想の画像を生成できるようになろう、という記事です。記事執筆の背景大抵のプロンプト提供サービスでは、生成された画像とプロンプトをセットで販売されているものになります。しかし、こういったサービスでは、提供された画像とプロンプトを利用して本当に生成したい画像を生成するのは、応用が効かず難しいといった問題があります。しかも数百点ある画像の英文プロンプトを読むこと自体が煩わしく、モチベーションを落とすことにも繋がります。 そこで本記事では、より応用可能性が高い、「論理的」に「効果的な」プロンプトの組み方そのものを根本的に教えます。これにより、複雑な画像やイラストであっても、理想の画像を生成することができるようになります。機械学習に詳しい私ならではのサービスとなります。特に本来生成が難しい複雑なポーズの人を生成したり、NSFWのシーンを作りたいといったときに有用かと思います。生成できるパターンが増えると、差別化にも繋がり、画像販売の利益増加に繋がります。検証したところ、難しいポーズは約2倍出やすくなり、ポーズの品質も向上しました。※ケースによって変動します本記事で提供するノウハウ・画像生成AIモデルの作成過程・正しいプロンプト選定の方法・プロンプト選定を簡単にするツール・汎用プロンプトの提供・パラメーターやモデル情報の提供【注意事項など】本記事によって生じたいかなる損害について、当方は一切の責任を負いません。自己

あまり知られていませんが、Stable Diffusionには起動時にコマンド引数を設定することによって使い勝手を向上させたり、パフォーマンスを高速化させることができます。本記事では、2024年２月時点でのStable Diffusionの便利なコマンド引数を紹介いたします。外部記憶媒体にAIモデルを配置するときに使える引数--ckpt：指定された場合、このチェックポイントはチェックポイントのリストに追加され、ロードされます。--ckpt-dir：Stable Diffusionチェックポイントのあるディレクトリへのパス。--no-download-sd-mode：SD1.5モデルが見つからなくてもダウンロードしない。--lora-dir：LoRAのあるディレクトリへのパス。起動速度を少しでも高速にしたいときに使える引数--skip-version-check：モジュールのバージョンをチェックしない。--skip-torch-cuda-test：CUDAの実行チェックをしない。--skip-install：パッケージのインストールをしないパフォーマンスの向上に使える引数--xformers：xformersを使用する。VRAM削減・高速化。--opt-sdp-attention：opt-sdp-attentionを使用する。VRAM削減・高速化。

本記事は等サービスで制作したLoRAモデルの基本的な使い方を示しています。◆StableDiffusionにLoRAを導入する。・stable-diffusion-webUI ローカル環境を使用している場合//stable-diffusion-webui\models\Lora以上のディレクトリに.safetensorsモデルを格納するようにしてください。・stable-diffusion-webUI Colabを使用している場合stable-diffusion-webUIのmodelsのLoraに.safetensorsモデルをアップロードしてから、stable-diffusion-webUIを起動してください。◆stable-diffusion-webUIでLoRAを使用するLoraタブをcrick。promptを書き込むエリアをcrickし、使用したいLoraをcrickします。すると、promptエリアに <lora:CosmicLandscapes:1>というように表示されます。 <lora:CosmicLandscapes:1>CosmicLandscapes ＿適応したいLoraの名前。1 ＿どれくらいの強さでLoraを適応するか。Loraにはタグというものが指定されています。納品時にきっかけタグをおつたえしますので 、必ず一つ以上promptに混ぜるようにしてください。以上が大まかなLoraの使用方法です。詳しくはご依頼の際にご質問ください。

こんにちは。 私は半年前から画像生成AI「Stable Diffusion Web UI」をローカルPCに導入し、あれこれ試行錯誤しながら画像生成を楽しんでいます。ローカルPCとは、簡単に言うと自分が現在使用しているパソコンのことです。 Stable Diffusion（以下SD）をローカルPCに導入するメリットは、自分のPCでいつでも画像生成ができるということではないでしょうか。私は導入する際に色々調べてみましたが、ローカルPCに導入するのは簡単ではありませんでした。 今回は、私がStable DiffusionをローカルPCに導入したときに苦労したことを紹介します。 注意：この記事では、あまり専門用語的なものは書いておりません。PCスペックが重要：生成速度に影響 半年前、私のPCは事務作業用で購入したノートPCでグラフィックボードも積んでいないという低スペックPCです。その時は、CPUでSDを動かしていました。 （参考） OS：Windows10 CPU：Intel Core i7-9750H GPU：NVIDIA GeForce MX250 今となっては非常に遅いと感じます。1枚(512×512ピクセル)で1～2分くらいかかっていました。現在は、NVIDIA GeForce RTX 4070 Tiを使用していますのである程度サクサク動きます。お試し感覚ならいいんですが、色やポーズなど調整していくとだんだん待っていられなくなりました。あと、サイズを大きくしたり、ControlNetなどを利用すると止まってしまいます。コマンド操作が必須 SDをインストールする際にg

みなさんこんにちは、AI未来研究所です。さて、先日画像生成AIについてこのようなお問い合わせをいただきましたのでシェアしようと思います。ご質問いただき、ありがとうございます！▷　ご質問者様「○○○○をおいしそうに、楽しそうに食べている 日本人の子供、親子画像の生成をすることは可能でしょうか。 ２D、３D両方で作りたいと考えております。 いろいろなパターンで量産できるようになりたいです。」▷　AI未来研究所からの返答お問い合わせいただきありがとうございます！ AI未来研究所です。 さてご質問いただいた件に関してお答えいたします。 結論から申し上げますと、今回ご提供させていただいておりますサービスでは、ご希望の画像は作ることはかなり難しいです。 あくまで初心者が美女の作り方を覚えてもらう、という内容となります。 また、技術的な面からお答えしますと「母親と子供」といったセットは作れるのですが、高度な技術を要するのと、AIですので○○○○というものをあまり認識しておらず、当方の技術レベルでは難しいのではないかと存じます。 お力になれず申し訳ありません。お詫びといっては何ですが、一つ親子（母親と赤ん坊）の画像をおつくり致しました。 そこまで高い精度ではありませんが、無料でプレゼントいたします。 （母親の指の作りがいまいちです） 何かの機会にでもお使いください。 （なお、画像の販売等はお控えいただけると助かります） ご縁がありましたらよろしくお願いいたします！ また、当方ココナラ内にてAI関連のブログも運用しておりますので、よろしければ併せてご覧になってみてください。 以上、よろしくお願い

画像生成AIなる言葉があります。例えば有名なところだとStable Diffusionや、ミッドジャーニーなどがありますよね。わたくしたちはAI未来研究所なわけですから、当然そのどちらも使いこなしております。例えば、Stable Diffusionであればこんな感じのものを。どんどん作れたりもします。これが、ミッドジャーニーだとこんな感じになります。こんな素敵なシーン＆ダンディなおじさまだって登場させられます。これらはすべて、画像生成AIを使って作られた作品たちです。そしてこのどれもが、ほんの数十秒で作り上げた代物でもある、ということですね。なるほど、なんだかわからないけどとにかくすごいんだな、ということはお判りいただけたかと思います。でも正直いったい何に使えるの？と思うことでしょうね。一体全体、どんな場面で使えるのでしょうか？そうした疑問が思いついたのならば、それこそChatGPTを駆使してみるのが最も有効な手段です。そこで、次のような質問をChatGPTに投げかけてみました。さて、その答えがこちら。AIに聞いてみただけでも、これだけ具体的な内容が返ってきました。なるほど、これだけでもなかなかに興味深いですね。もうちょっと聞いてみましょう。この質問に対する答えがこちら。この中でも一番身近なのが、5番のソーシャルメディアでの汎用性の高さがあるでしょうね。ブログのTOPページやキャラクターアイコン、風景とかもそうでしょうし、筆者などは好みのイラストを作って、デスクトップの背景画像にセットして楽しんでいたりします。パワーポイントの資料作りの中に導入するも良いでしょうし、画像を利用し

ココナラのStable Diffusionに関するサービスを見てみると、大抵のプロンプト提供サービスでは、生成された画像とプロンプトをセットで販売されているものを見かけます。しかし、こういったサービスでは、提供された画像とプロンプトを利用して本当に生成したい画像を生成するのは、応用が効かず難しいといった問題があります。しかも数百点ある画像の英文プロンプトを読むこと自体が煩わしく、モチベーションを落とすことにも繋がります。 そこで私のサービスでは、より応用可能性が高い、「論理的」に「効果的な」プロンプトの組み方そのものを根本的に教えます。これにより、複雑な画像やイラストであっても、理想の画像を生成することができるようになります。機械学習に詳しい私ならではのサービスとなります。 「Stable Diffusionは導入できたが、もっと高品質な美女画像を生成したい」 という方におすすめします。私は、どのように画像生成AIが作成されているのかを理解しているので気になる方はぜひこちらのサービスをご購入ください。より効果的なプロンプトの作り方をお教えします。ブログ版はこちらビデオチャット版はこちら

実写系AI美女生成で役に立つ、髪型を包括的にまとめました。AI美女の生成テクニックをさらにアップしたい方、見た目に変化をつけたい方はぜひご参照ください。実際に制作している3000点にも及ぶ画像で使用している全プロンプトとパラメータや使用モデルなどは下記の出品サービスでご案内しています。時短で画像のレベルアップをされたい方にオススメです。■髪の長さとても長い髪: very long hair長髪: long hair肩くらいまでの髪: medium hair短髪: short hairとても短い短髪: very short hair坊主: bald■髪型ビーチウェーブ: beach wavesブローアウト: blowoutボブ: bobボックスブレイズ: box braids編み込みヘアスタイル: braided hairstyleバン: bunカーリーヘア: curly hairドリルヘア: drill hairロブ: lobロングヘア: long hairピクシーボブ: pixie bobポニーテール: ponytailショートヘア: short hairアップド: updoウォーターフォールブレイド: waterfall braid三つ編み＆ポニーテール: braid ponytail三つ編み: braid, long braid, french braid, single braid, twin braids, side braidウェーブ: wavy hair短髪: pixie cut姫カット: hime cutお団子ヘア: hair bunおかっぱ: bowl cut

初ココナラブログ。何を書いたら良いのかわかりませんが、最近Stable Diffusion web UIを初めて使ってみました。簡単にイラストが作れる！ってびっくりしました！技術の進歩はすごいですね気に入ったのでプロフ画像にも設定してみました。最近はいろんなAIがありますが、すごいですね