すべてのカテゴリ

データを自動的にビジュアル化する、「LookerStudio」というツールを紹介します。 LookerStudioというのは、様々なデータソースと連携させて、データをグラフや表などビジュアル化させることができるツールです。 これを使って、GoogleやYahooなどの広告結果を見やすく表示することができるのです。 通常、広告の結果は広告運用画面の数字で見ることが多く、理解するのが難しいのですが、LookerStudioを使うと、これらの数字をグラフなどの形で見ることができるようになるので、直感的に把握できるようになります。次の画像は、実際に私たちの会社で作成したLooker Studioの画面（ダッシュボード）の例ですが、Google・Yahoo合計の消化費用・コンバージョン数などが一目でわかるようになっています。 各キャンペーンごとの消化費用とコンバージョン数も、下の棒グラフですぐにつかむことができるようになっています。GoogleとYahooの合計値が出せるので、全体でのCV数や、消化予算の合計金額を一目で確認でき、媒体をまたいだ掲載結果を確認できるのです。もちろん、GoogleとYahooそれぞれの数値を別々に表示させることもできるので、運用画面の数字をわかりやすくビジュアル化するために使うこともできます。 そしてこのツールは、最初に設定してしまえば、データを自動で集計し、分析してくれます。 そのため、毎回手作業でデータを集計する必要がありません。 この画像の右上にあるような日付指定の機能を付ければ、日付指定した結果をリアルタイムで確認することもできます。 Looker

（2024年4月現在）Looker Studioのレポートをコピー（複製）する時に、「データソースを作成」が反応しないというエラーが起きているようです。少し手間がかかりますが、別の方法でデータソースを接続してレポートをコピーする方法をご紹介します。Looker Studioのレポートのコピー時のエラーについてLooker Studioのレポートをコピーする時、データ元になる新しいデータソースを接続するため、下の絵のように「データソースを作成」をするステップがあります。ここのステップで、「データソースを作成」をクリックしても、その先に進まないというエラーが発生しているようです。※2024年4月現在そこで、別の方法を以下よりご説明いたします。本ページは、Google Analyticsのデータソースを使用する手順を説明いたします。手順１　レポートにしたいデータソースの接続Looker Studioにログイン後、左上の「＋作成」のプルダウンから「データソース」を選択します。①データソース一覧から「Googleアナリティクス」を選択する※初めて使用の場合、アクセス権の「承認」をクリックする②レポート対象のアカウントやプロパティを設定する③右上の「接続」をクリックする接続完了。④Topページに戻る以下のようにデータソースの表示が確認できます。手順2　レポート「コピーを作成」を選択して始めるLooker Studioの「レポート」タブ内にあるリストからコピーするレポートを開きます。Looker Studioのレポート画面の表示状態で、画面右上のメニューから「コピーを作成」をクリックして始め

Google社が発表しているLookerStudioの機能更新を解説とともにご紹介したいと思います。表形式コンポーネントのヘッダーにフィールドの説明表示が可能に表形式コンポーネントで「フィールドの説明を表示」オプションを有効にすると、レポートを閲覧するユーザーはフィールドの説明をツールチップで確認できるようになりました。▼オプションを有効にした場合と有効にしていない場合の比較（画像の右側がオプションを有効にした状態）有効にすることでディメンション名の横に「i」マークが表示され、マウスオーバーすることで説明が表示されます。ダッシュボードを作成者以外のユーザーが閲覧する場合、ディメンションや指標は何を指しているかの説明や補足説明等に使えそうな機能です。フィールドの説明は、データソースの「説明」欄から取得されるため、説明を追加することで表示することが可能です。説明欄に入力が無い場合は「説明無し」と表示されます。 なお、LookerやSearch Ads 360のデータソースに接続されたチャートでは、このオプションが自動的に有効になるとのことです。 ココナラにてLookerStudio作成のサービスを提供しております！・設定をまるっとお願いしたい・自分で途中まで作りかけたけど、時間がとれないあとはお願いしたい・他社で購入したテンプレートをカスタマイズしたい・操作方法のレクチャーをお願いしたいなんでもご相談ください！

最近、Looker StudioからGA4を参照するとグラフでエラーが発生しますが、これはAPIトークンの使用数の上限に達したことによるエラー表示です。このエラーを回避する方法はいくつかあるのですが、まずはエラーが発生しているLooker StudioのレポートがどれくらいのGA4データAPIトークンを使用しているか調べてみましょう。

Looker Studio（旧Googleデータポータル）の円グラフ／ドーナツグラフにはラベル（凡例、割合、値）が表示できますが、デフォルトでは１種類しか設定できません。でもちょっと工夫すると……凡例と割合の２つの要素が円グラフ／ドーナツグラフの中に表示できたぞ！

前の期間と前年比、この２つをスコアカード内に表示できるとスペースの有効活用にもつながるし、いろいろはかどるんだけどなーっと思ってちょっと工夫したら……比較期間が２つ表示できた！

Looker Studio（Googleデータポータル）では、レポートにGoogleアナリティクスの計測タグを挿入すると、ウェブページと同じようにアクセス状況が計測できます。UAとGA4では設定方法が異なり、GA4はUAよりも一手間かかります。この動画ではGA4を使ってレポートの閲覧状況をトラッキングする方法を解説しています。

Looker Studio（Googleデータポータル）では、レポートにGoogleアナリティクスの計測タグを挿入すると、ウェブページと同じようにアクセス状況が計測できます。UAとGA4では設定方法が異なります。この動画ではUAを使ってレポートの閲覧状況をトラッキングする方法を解説しています。ま、もうUAの需要はないかなー。

Looker Studio（旧Googleデータポータル）でGoogleアナリティクス（UA）に接続すると、地域が英語表記になってしまうのを読みやすく漢字表記にする方法を解説しました。

Looker Studio（Googleデータポータル）では、ページ内に配置したグラフそのものにフィルタとしての機能を持たせることで、視覚的に各グラフの数値を絞り込んでいくことが可能です。こういったインタラクティブなフィルタの機能は、BIツールを使う上での醍醐味なのでぜひ活用したいですね。その方法を解説しています。

Looker Studio（Googleデータポータル）で、ページ内のすべてのグラフ要素に一括して同じフィルタを適用する方法を解説しました。

Looker Studio（旧Googleデータポータル）でグラフの対象期間をコントロールする方法は「グラフ単位」「ページ単位」「レポート全体」などそれぞれ用意されています。この動画では「コントロールを追加」の中にある期間設定コントロールで、ページ単位＆レポート全体の期間を制御する方法を解説しています。

Looker Studio（旧Googleデータポータル）で同じページ内にある２つのグラフの期間を別々に変更しながら見比べる際、なにもせずにページに設定されている期間を変更すると、２つのグラフの期間が同期してしまいます。同じページ内にある２つ以上のグラフ要素の期間をそれぞれ別々に制御するには、ちょっとした工夫が必要です。その設定方法について説明しています。

レポート／ダッシュボード作成において、データの項目を絞り込んで、見たい数値だけにフォーカスしたいということはよくあると思います。この動画ではグラフそのものにデータを絞り込むためのフィルタを設定する方法を解説しています。

Looker Studio（旧Googleデータポータル）で作成したレポートは、レポート全体または任意のページを選択してpdfファイルでダウンロードすることができます。ダウンロード作業は簡単ですが、実はページを入れ替えたりもできるので、ダウンロード方法について解説しました。

Looker Studio（旧Googleデータポータル）で作成したレポートのページ数が５、10と増えてくると、目的のページに移動するためにナビゲーションをうまく使うのが重要になってきます。ページ名を変更したり、ページにわかりやすくアイコンを付けたり、ナビゲーションの使いかたについて解説しました。

Looker Studio（Googleデータポータル）の便利な点として、作成したレポート／ダッシュボードを簡単にほかのユーザーと共有することができる点です。Looker Studioのアカウントを持っていないユーザーにも共有できますし、限られたメールアドレスだけに共有するなど、共有の範囲・制限がいくつかあるので、それらを解説しました。

Looker Studio（旧Googleデータポータル）の表やピボットテーブルには指標にヒートマップを設定するオプションがあります。しかし、デフォルトのヒートマップでは色が１色しか設定できません（一番濃い色だけしか指定できない）。２色以上の指定することで、ヒートマップ表現が格段に見やすくなるので、その方法を解説しました。

作成したレポートを自動でメール配信する設定をすれば、定期的に共有する際の手間が省けてとても便利！

最近、なにかと調子の悪いLooker Studio×GA4の組み合わせですが、そもそもLooker StudioからGA4を参照した際に現状どのディメンション／指標が呼び出せるか気になったので自分メモとして残して置きます。※2022年12月14 日時点のものですディメンション（86）App versionclick_idContent groupGoogle 広告のアカウント名Google 広告の広告グループ IDGoogle 広告の広告グループ名Google 広告の広告ネットワーク タイプItem promotion NameN か月目N 週目N 日目OS のバージョンアイテム IDアイテム プロモーション IDアイテム プロモーションのクリエイティブ名アイテムのカテゴリアイテムのカテゴリ 2アイテムのカテゴリ 3アイテムのカテゴリ 4アイテムのカテゴリ 5アイテムのブランドアイテムリスト IDアイテムリスト名アイテム名イベント名インタレスト カテゴリオーダー クーポンオペレーティング システムオペレーティング システム（バージョンあり）キャンペーンキャンペーン IDコンテンツ IDコンテンツ タイプコンバージョン イベントストリーム IDストリーム名セッション - Google 広告の広告グループ IDセッション キャンペーンセッション メディアセッションのデフォルト チャネル グループセッション参照元デバイスデバイス カテゴリデバイスのブランドデバイスモデルトランザクション IDブラウザプラットフォームページ タイトルページ タイトルとスクリーン クラスページ タイトルと

Looker Studio（旧Googleデータポータル）の計算フィールドは最初ちょっととっつきにくいかもしれません。この計算フィールドを利用するともとのデータには存在しない数値を求めることができるのですが、まずは初歩的な使いかたを解説しました。

円グラフ／ドーナツグラフ（パイチャートとも言う）は割合を表現するときに使うのでお馴染みですね。Looker Studioで円／ドーナツグラフを作る際、割合が多い順の並べかた以外にもディメンションの内容に沿った並べ替え方法や、スライス（パイ）の数を任意の制御するとグラフが見やすくなるので、そのあたりも解説しています。

表は一番良く使われると思いますが、Looker Studioにおいては指標が増えて表全体が文字の羅列になってしまわないよう、バーグラフやヒートマップを使ってうまくデータを読み取れるような工夫をするとレポートの表現力が格段にアップします。

Looker Studio（旧Googleデータポータル）でよく使う時系列の変化を表す期間グラフの作りかたを説明しました。期間グラフはベーシックなグラフなので設定でもあまり悩むところはないと思いますが、Looker Studioは日付の表示が意図した形式にできないところが残念です。

縦棒と折れ線を同時に表現する複合グラフ。日次の売上（棒グラフ）と累計売上（折れ線グラフ）というよく見かける組み合わせを例に、Looker Studioで複合グラフの作りかたを解説します。

Looker Studio（旧Googleデータポータル）のグラフの中で、おそらく一番よく使うスコアカードの基本的な作成方法の説明です

Looker Studio（旧Googleデータポータル）に限らず、あらゆるBIツールやデータビジュアライゼーションで一番よく使われるであろう縦棒グラフの基本的な作りかたを解説します。

Looker Studio（旧Googleデータポータル）を初めて使う際のログイン方法と最初の画面についての解説です。

はじめにLooker Studio（旧Googleデータポータル）とは、Googleが提供するクラウドベースのBIツールです。Google AnalyticsやGoogle広告など、様々なデータソースへ接続でき、ビジュアライズされたレポート（ダッシュボード）作成機能、容易なレポートの共有といった高度なレポート機能を無料で利用することができます。本ページは、Looker Studioの便利な機能の一つ、レポートをコピーして作成する手順についてご説明します。Looker Studioのレポートのコピーとは既に出来上がっているLooker Studioのレポートはコピーをして使用することができます。レポートのフォーマットはそのままに流用でき、別のデータソースに差し替えるだけで新たなレポートが出来上がります。Looker Studioのレポートをコピーする仕組み外部のサービスやファイルから取得した、データポータルで使えるようにしたデータを「データソース」と呼びます。データポータルの「レポート」はこのデータソースのデータを取り込んでビジュアル化する“フォーマット”ということになります。したがって、レポートのデータソースを差し替えてしまえば、次々と新たなレポートが作成できるということになります。なお、レポートをそのままコピーして流用できるのは、ディメンションや項目が同じデータソースに限ぎられることをご注意ください。同じGoogle AnalyticsでもUAとGA4はディメンションや項目が異なりますので、レポートの共通使用はできないということになります。また前提として、データソースに使いた