店舗の人時生産性が悪化した原因をChatGPTに聞いてみた｜AIを店舗経営に活用する方法

「先月より売上が落ちている」

「売上はそれほど変わらないのに、人件費が増えている」

「人時生産性が悪化しているけれど、原因がよく分からない」

多店舗経営をしていると、このような問題に直面することがあります。

数字を集計することはできても、

「なぜこの数字になったのか？」

まで分析するのは、意外と時間がかかります。

そこで今回は、店舗の業績データをもとに、ChatGPTを分析の補助として活用する方法をご紹介します。

まずは店舗の数字を整理する

例えば、ある店舗の数字が次のようになったとします。

先月

売上：500万円

労働時間：2,000時間

人時生産性：2,500円

今月

売上：480万円

労働時間：2,400時間

人時生産性：2,000円

売上は、

500万円 → 480万円

なので、20万円減少しています。

一方、労働時間は、

2,000時間 → 2,400時間

と400時間増えています。

その結果、人時生産性は、

2,500円 → 2,000円

まで低下しています。

ここで経営者として気になるのは、

「なぜ労働時間が増えたのに、売上は下がったのか？」

ということです。

数字を見るだけでは「原因」までは分からない

このデータから分かることは、

「売上が減った」

「労働時間が増えた」

「人時生産性が低下した」

という事実です。

しかし、

なぜそうなったのか？

までは、この数字だけでは分かりません。

例えば、

・客数が減った

・客単価が下がった

・新人スタッフが増えた

・教育時間が増えた

・閑散時間帯の人員が多かった

・突発的な欠勤があった

・作業時間が増えた

・営業時間が変わった

など、さまざまな可能性があります。

そこで、ChatGPTを「原因を考えるための補助役」として使ってみます。

ChatGPTに店舗データを質問してみる

例えば、次のように質問します。

先月の売上は500万円、労働時間は2,000時間でした。

今月は売上480万円、労働時間2,400時間でした。

人時生産性は先月2,500円、今月2,000円です。

この数字から考えられる人時生産性悪化の原因を複数挙げてください。

また、原因を確認するために店舗で確認すべき項目と、考えられる改善策を整理してください。

するとChatGPTから、

・売上減少の原因を確認する

・労働時間増加の原因を確認する

・時間帯別の人員配置を確認する

・新人教育時間を確認する

・客数・客単価を比較する

・作業時間の増加がないか確認する

など、分析するための視点を得ることができます。

AIに「答え」を出してもらうのではなく「確認すべきこと」を出してもらう

ここが重要です。

ChatGPTを店舗経営に使う場合、

「原因を当ててもらう」

という使い方だけではなく、

「原因を調べるために、何を確認すればいいか教えてもらう」

という使い方がおすすめです。

例えば、

「人時生産性が低下した原因は何ですか？」

だけではなく、

「人時生産性が低下した原因を特定するために、店舗で確認すべきデータを優先順位順に挙げてください。」

と質問します。

すると、

1.売上

2.客数

3.客単価

4.労働時間

5.時間帯別売上

6.時間帯別人員配置

7.新人教育時間

など、調査すべき項目を整理することができます。

これなら、店舗責任者とのミーティングでも使いやすくなります。

多店舗経営なら「店舗間比較」と組み合わせる

さらに便利なのが、複数店舗のデータを比較する方法です。

例えば、

店舗 　売上 　　　労働時間 　人時生産性

--------------------------------------------

A店 　500万円 　2,000時間 　2,500円

B店 　480万円 　1,600時間 　3,000円

C店 　520万円 　2,600時間 　2,000円

この場合、C店は売上だけを見ると最も高い店舗です。

しかし、人時生産性を見ると、

C店：2,000円

と、3店舗の中で最も低くなっています。

そこでChatGPTに、

「A店・B店・C店のデータを比較し、C店の人時生産性が低い可能性のある原因を考えてください。また、B店の生産性が高い理由として確認すべきポイントも挙げてください。」

と質問してみます。

すると、

「悪い店舗を分析する」

だけでなく、

「良い店舗のやり方を参考にする」

という視点も得られます。

これは多店舗経営ならではのAI活用方法です。

ChatGPTの回答をそのまま信じてはいけない

ここで注意したいことがあります。

ChatGPTは便利ですが、店舗の現場を実際に見ているわけではありません。

そのため、

ChatGPTが出した原因＝実際の原因

とは限りません。

例えばChatGPTが、

「人員配置に問題がある可能性があります」

と回答したとしても、実際には、

「新人スタッフの教育期間だった」

という可能性もあります。

したがって、

AIに分析してもらう

↓

現場で確認する

↓

実際の原因を判断する

↓

改善策を実行する

という使い方が重要です。

AIは「経営判断を代わりにするもの」ではなく、

経営者が考えるための材料を整理する補助ツール

として使うのがおすすめです。

「数字を集計する」だけで終わらせない

店舗の数字を毎月集計しているけれど、

「結局、数字を見て終わっている」

というケースは少なくありません。

例えば、

売上：500万円

労働時間：2,000時間

人時生産性：2,500円

という数字が出たとして、

「今月は2,500円だった」

で終わってしまうと、改善につながりません。

そこで、

なぜ2,500円なのか？

先月より上がったのか？下がったのか？

他店舗と比べてどうなのか？

改善するなら何を確認すべきなのか？

と、一歩踏み込んで考えることが重要です。

スプレッドシート＋ChatGPTで「数字を見る」から「改善を考える」へ

私がココナラで提供しているのは、

多店舗の人時生産性を管理するためのスプレッドシート

です。

店舗ごとの業績を入力し、

・売上

・労働時間

・人時生産性

・店舗間比較

などを見える化しやすくします。

そして、そこから得られた数字をもとに、ChatGPTを活用して原因や改善策を考えるという使い方ができます。

つまり、

数字を入力する

↓

店舗ごとの状況を比較する

↓

問題のある店舗を発見する

↓

ChatGPTに原因や確認ポイントを相談する

↓

現場で確認する

↓

改善策を考える

という流れです。

こんな方におすすめです

・複数店舗の業績をまとめて管理したい

・店舗ごとの人時生産性を比較したい

・売上だけではなく、労働時間も含めて店舗を評価したい

・人件費や労働時間の改善ポイントを探したい

・毎月の店舗分析を効率化したい

・ChatGPTを店舗経営に活用してみたい

・数字を集計するだけでなく、改善につなげたい

このような方は、ぜひ一度、店舗の数字を「見える化」してみてください。

多店舗の人時生産性管理スプレッドシートを5,000円で提供しています。

「自分の店舗でも人時生産性を確認してみたい」

「複数店舗を比較して、改善すべき店舗を見つけたい」

という方は、ぜひサービスをご覧ください。

数字を集計するだけの管理から、数字をもとに改善を考える店舗管理へ。

その第一歩として、ぜひご活用ください。

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