ChatGPTで商品リサーチする前に｜仕入れ失敗を防ぐ7つのチェック項目

ChatGPTを使えば、商品候補の洗い出しや、競合商品の比較、仕入れ前の

確認項目の整理などを効率化できます。

しかし、AIが提案した商品をそのまま仕入れることには注意が必要です。

例えば、ChatGPTに「利益率が高くて売れやすい商品を教えて」と質問した

場合、いくつかの商品が候補として挙がることがあります。

ただし、そこで表示された商品が実際に売れているとは限りません。

商品リサーチで重要なのは、AIの回答を仕入れの結論ではなく、調査を

始めるための仮説として扱うことです。

今回は、ChatGPTで商品をリサーチするときに確認しておきたい7つの

ポイントを紹介します。

1. 自分の仕入れ条件を先に決める

商品リサーチを始める前に、どのような商品を扱えるのか整理しましょう。

例えば、次のような項目です。

仕入れ予算

保管スペース

1日に使える作業時間

販売予定のECサイト

扱える商品の大きさ・重量

対応できる梱包・発送方法

品質確認や商品規制への対応

AIに「売れる商品」を尋ねるだけでは、こうした運用条件が考慮されない

場合があります。

最初に自分の制約を具体的に伝えることで、現実的な商品候補を整理しやすくなります。

2. AIが提示した商品を実際に検索する

ChatGPTが商品候補を提案したら、実際の販売サイトで類似商品を調べます。

ここで確認したいのは、商品が掲載されているという事実だけでは

ありません。

例えば、次のような情報です。

商品の仕様

サイズや素材

付属品

販売価格

送料

販売先の条件

比較した日付

同じ商品名でも、サイズや品質が異なる場合があります。

比較条件がそろっていなければ、価格差だけを見ても適切な判断が

できません。

3. 出品数と販売実績を混同しない

商品をリサーチしていると、検索結果に多数の商品が表示されることが

あります。

しかし、出品数が多いからといって、販売数量も多いとは限りません。

また、レビュー件数やランキングを、そのまま月間販売数として扱うことにも注意が必要です。

重要なのは、確認したデータが何を示しているかです。

例えば、販売数量として確認できる情報がない場合は、需要が確定している

ものとして扱わず、未確認事項として残します。

「人気がありそう」と「販売実績を確認した」は区別する必要があります。

4. 販売価格だけで利益を判断しない

商品リサーチでは、仕入れ価格と販売価格の差だけで利益を判断しないようにします。

実際の販売には、さまざまな費用が発生する場合があります。

例えば、次のような項目です。

商品の仕入れ価格

国内外の送料

梱包資材費

販売手数料

決済に関する費用

関税や税金などの負担

返品・破損などの追加負担

実際に必要な費用は、販売先、発送方法、取引条件などによって変わります。

ChatGPTに利益計算の項目を洗い出してもらうことは有用ですが、各費用の

金額は実際の資料で確認してください。

未確定の費用がある場合は、その条件を明記し、採算を確定扱いにしない

ことが重要です。

5. 商品の品質を現物で確認する

AIが提案した商品でも、品質や使いやすさが確認できているわけでは

ありません。

例えば、ポーチを販売する場合は、次のような項目を確認します。

素材

サイズ

縫製

ファスナーなどの動作

収納できる物

色や仕様の違い

梱包後の大きさ・重量

商品ページの説明だけでは、実際の品質が分からないことがあります。

仕入れ前にサンプルを確認できる場合は、実物を使って商品の状態や発送作業を確かめましょう。

※ポーチは説明用の商品例であり、実際の販売実績や需要を示すものでは

ありません。

6. AIに反対意見を出してもらう

商品候補を絞り込んだら、ChatGPTへ商品の弱点を整理してもらう方法も

あります。

例えば、次のように依頼します。

【コピーして使える確認プロンプト】

次の商品候補について、仕入れ前に確認すべきリスクを整理してください。

商品名：［商品名］

販売先：［販売サイト］

仕入れ条件：［価格・最小発注数量など］

確認済み情報：［商品仕様・競合比較・資料など］

未確認事項：［分からない項目］

以下を整理してください。

購入されない可能性

競合商品と比較するときの注意点

採算が悪化する条件

品質・返品面の懸念

保管・梱包・発送の問題

仕入れ前に優先して確認すべき項目

確認済みの事実と仮説を分け、根拠がない販売数量や需要を作らないで

ください。

このプロンプトは、仕入れを自動で判断するためのものではありません。

自分が見落としている条件を確認するために使います。

AIが指摘したリスクについても、実際の資料で確認できるかを検討

しましょう。

7. リサーチ結果と確認日を記録する

商品リサーチでは、一度調べた情報がその後も正しいとは限りません。

販売価格、商品仕様、送料、在庫状況などが変わる場合があるためです。

そのため、次の項目を残しておくと管理しやすくなります。

商品名

調査日

販売先

商品ページや資料のURL

比較した条件

確認できた情報

未確認事項

仕入れを見送る条件

後から同じ商品を調べたときにも、何が変わったのか確認しやすくなります。

なお、AIへ商品情報を入力する際には、個人情報や機密性の高い見積書・

契約情報などを不用意に共有しないよう注意してください。

まとめ｜AIで候補を整理し、実データで仕入れを判断する

ChatGPTは、商品候補の洗い出し、比較項目の整理、リスクの発見などに

活用できます。

しかし、AIの回答だけで商品の需要や利益を確定することはできません。

商品リサーチでは、実際の販売情報、仕入れ条件、費用、品質、発送方法

などを確認することが重要です。

まずは一つの商品候補について、今回紹介した7項目を確認し、不明点が

残っていないか整理してみてください。

AIで調べることと、実際に確認することを分ける。それが、仕入れ判断の

精度を高めるための基本です。

※本記事は一般的な商品リサーチの進め方を説明したものです。特定商品の

販売実績・利益・需要を保証するものではありません。

実際の仕入れ判断は、販売先の条件、仕入れ見積、関連規制などを

確認したうえで行ってください。

※掲載画像はAI生成のイメージです。