AI導入前にまず「公開情報だけ」で見える3つの赤信号

AI導入は、ツール選びや精度比較から始める前に、業務のどこで止まり、重複し、追えなくなるかを見ておくと失敗を減らせます。

公開情報だけで確認しやすい赤信号は3つです。

1. 例外時の戻り道が見えない

通常ケースの説明はあっても、入力ミス・承認差し戻し・担当者不在のときに誰が何をするかが書かれていない場合、導入後に人手へ逆戻りしやすくなります。

2. 権限と責任の境界が曖昧

誰が閲覧し、誰が承認し、誰が修正できるのかが曖昧なままAIを入れると、便利さより確認コストが増えます。

3. 失敗を後から追えない

ログ、変更履歴、再実行、重複防止の考え方がないと、問題が起きたときに原因究明ができません。

最初から大きな開発をする必要はありません。まず公開情報から、停止点・権限境界・追跡可能性の仮説を整理し、次に確認すべき質問を絞るだけでも、打ち合わせの質は上がります。

ココナラ内で「公開情報からAI導入前診断をします」と検索いただければ、公開URLをもとに、導入前に確認したい論点を短い診断メモに整理しています。